徐国政-淘天-客运基于Alake（paimon+spark+StarRocks）的湖仓建设实践(2).pdf

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1、演讲人：徐国政 数据技术专家淘天集团-客运基于Alake（Paimon+Spark+StarRocks）的湖仓建设实践客运业务01客运数据架构演进02客运湖仓架构03未来展望06目 录CONTENTS应用场景04阶段成果05客运业务承接大淘系服务与体验业务客运业务-业务核心流程数万客服数亿咨询千万智能客运业务-业务特点复杂的处理过程丰富的数据源丰富的数据应用 DBMS 日志、订单等 半结构化/非结构化 漫长的业务过程 双流join 动态列更新 智能预测 服务洞察 商家考核客运数据架构演进客运架构演进2018年之前2018-202020212024 计算统一&存储统一&服务统一 元数据管理 稳定

2、性提升烟囱式开发场景简单 不能做到完全的流批一体 Holo成本较高 业务分析场景用数费力度高ODPSBlink服务引擎HbaseMysql小蜜大屏规模小，重加工针对应用 场景定制开发架构架构问题问题架构架构概况概况 Lambda架构 数据出口无强管控 数据孤岛实时数仓Hologresodpsflink二次消费回流统一数据服务LindormHologres点查OLAPHA3检索ODPSBlink服务引擎LindormADB-HologresHologresTo B/To C对内运营点查OLAP引入OLAP：ADB-Hologres引入数仓分层概念，加大中间层建设全员参与实时开发架构架构1.01.

3、0架构架构2.02.0架构架构3.03.0XP高性能写入客运架构演进-老架构概况客运湖仓架构-现有架构痛点调研您公司的LOGO数据开发视角：多 套 逻 辑 并 存：同 时 维 护 实 时/准 实 时/离 线 三 套 逻 辑，开发 成 本 高；存 储 冗 余，数 据 一 致 性 难 以 保 障分 析 链 路 复 杂：O L A P 数 据 需 要 二 次 导 入，形 成 孤 岛；分 钟 级 需 求 被 迫 选 择 实 时 链 路，浪 费 资 源运 维 挑 战：中 间 件 资 源 隔 离，无 法 弹 性 调 度业务用数视角：用数门槛高同一业务需要学习多张表（如touch存在4张表）实 时 数 据

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