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【OS2ATC】Confidential_AI开源解决方案最佳实践.pdf

上传人: Fl****zo 编号:624503 2025-03-31 12页 985.81KB

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本文主要介绍了Confidential AI的开源解决方案,旨在实现端云一体AI推理安全与隐私保护。关键点如下: 1. Confidential AI方案采用端侧执行环境硬件OS+驱动、推理框架、小模型推理环境CPU TEE + GPU TEE、模型提供者训练环境GPU训练集群资源调度系统训练框架等模式。 2. 方案利用机密计算技术构建节点级安全架构,包括Host OS、CPU CPU TEE、VMM、VM、Confidential VM、Guest OS、GPU驱动容器AI工作负载 + CAI等,以确保数据安全。 3. Confidential AI方案的应用模式包括模式一:推理提示词密态出域,模型使用者:客户,模型提供者:CSP或第三方平台提供者:CSP客户;模式二:模型密态出域,客户希望在提示词不出域的前提下使用大模型。 4. Confidential AI的安全能力涵盖计算、存储和网络的全密态解决方案,包括Trustiflux、Attestation Agent、Trusted Network Gateway、CryptPilot等。 5. 阿里云联合多家研究机构发布《机密计算保障人工智能系统安全研究报告》,提出“AI安全从系统层硬件开始”的核心理念,强调机密计算在保障AI安全方面的重要价值。 6. Confidential AI在标准化与合规性建设方面取得一定成果,并在阿里云合规主页提供正文下载,计划在国际ITU-T组织启动《基于机密计算的AI安全指南》标准编制立项。
"Confidential AI如何保护AI推理服务的安全?" Confidential AI如何实现数据隐私保护?" 如何为AI模型数据提供全生命周期安全?"
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