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通义灵码-AI辅助前端研发-叶枫.pdf

上传人: Fl****zo 编号:624486 2025-03-31 23页 37.26MB

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本文主要介绍了叶枫在2025年关于通义灵码AI辅助前端研发的实践和探索。文章提到了通义灵码的产品形态,包括问答NL2Code、代码续写Code2Code和AI程序员Codebase,以及这些产品形态在前端代码生成中的应用。同时,文章也指出了前端代码生成的难度、兼容性问题,以及用户体验优先、动态性和实时性等方面。 文章中还提到了一个具体的实战案例,即使用antd react实现人员信息采集系统的开发,包括基本信息、教育背景、工作经历和附件上传等功能。此外,文章还探讨了如何构建高质量的知识库,以及如何通过RAG知识库、SFT持续微调、检索增强等技术手段,提升前端代码生成的效率和质量。 总的来说,文章通过实践案例和深入分析,探讨了AI辅助前端研发的现状和未来发展方向,以及如何通过技术创新和优化,提升前端开发的效率和质量。
"通义灵码如何助力前端开发?" "如何利用AI程序员提升研发效率?" "前端开发中的AI辅助研发有哪些实际应用?"
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