全球 CMOS 图像传感器行业系列报告之三： 全球新兴应用（9页）.pdf

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1、 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系弗若斯特沙利文公司独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经弗若斯特沙利文公司事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，弗若斯特沙利文公司保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。弗若斯特沙利文开展的所有商业活动均使用“弗若斯特沙利文”或“Frost & Sullivan”的商号、商标，弗若斯特沙利文无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文开展商业活动。 全球 CMOS 图像传感器行业系列报告之三： 全

2、球新兴应用领域 CMOS 图像传感器市场概览 Frost & Sullivan, 2021 Page 2 目录 1 全球新兴领域 CMOS 图像传感器市场概览 . 3 1.1 全球新兴领域 CMOS 图像传感器市场定义与分类 . 3 1.2 全球新兴领域 CMOS 图像传感器行业产业链分析 . 4 1.3 全球新兴领域 CMOS 图像传感器市场发展现状分析 . 5 1.3.1 全球新兴领域全局快门 CMOS 图像传感器市场规模预测（2016-2025E） . 5 1.4 全球新兴领域 CMOS 图像传感器市场驱动因素分析 . 6 1.4.1“机器视觉代替人工识别“趋势为行业带来较大增长空间 .

3、 6 1.4.2 人工智能赋能新型消费电子产品 . 7 1.5 全球新兴领域 CMOS 图像传感器市场发展趋势分析 . 7 1.5.1 新冠疫情带来新的增长点 . 7 1.5.2 5G 网络的快速普及助力新兴下游应用快速发展 . 7 1.6 全球新兴领域全局快门 CMOS 图像传感器市场竞争格局分析 . 8 Frost & Sullivan, 2021 Page 3 1 全球新兴领域 CMOS 图像传感器市场概览 1.1 全球新兴领域 CMOS 图像传感器市场定义与分类 随着全球 CMOS 图像传感器领域内应用多样化趋势的显现， 基于 CMOS 图像传感器各细分领域的发展阶段、技术成熟度以及未

4、来发展潜力，全球 CMOS 图像传感器市场可被划分为传统领域及新兴领域两类。传统领域包含手机、安防监控、汽车电子和工业等在新一轮技术（如堆栈式结构、全局快门和近红外技术等）革新前就已有的 CMOS 图像传感器主要传统赛道内。而新兴领域则指的是包括无人机、扫地机器人和 AR/VR 等众多近年来技术驱动下出现的新型消费电子应用。 由于全局快门技术（Global Shutter, GS）是众多新兴 CMOS 图像传感器应用领域内的核心主体技术，应用潜力巨大，因此本报告将主要研究全局快门产品在新兴领域 CMOS 图像传感器的市场情况。 近年来，全局快门在 CMOS 图像传感器领域中的应用广度与深度都在

5、迅速提升。采用全局快门模式的 CMOS 图像传感器中，每个像素处都增加了采样保持单元，使得所有的像素可以同时用以捕获图像，从而避免了在高速拍摄场景下因每行像素曝光时间差异而形成的“果冻效应“（“果冻效应“指的是当相机与被摄对象之间存在相对位移时，画面所发生的直线部分弯曲、边缘模糊和部分画面曝光错误等问题)。而反观卷帘快门 CMOS 图像传感器采用的则是逐行曝光的形式。对于高速运转物体的拍摄而言，此模式下每排像素之间曝光的时间差已经足以让物体形成较大位移，因此”果冻效应“难以避免，给诸多新兴应用带来很大的局限性。 目前来看，全球新兴领域全局快门 CMOS 图像传感器的主要应用包括无人机、扫地机器

6、人、AR/VR、新型家用式游戏主机、智能教学终端和翻译笔等新型智能产品。CMOS 图像传感器作为这类智能产品视觉模块的重要组成部分，其综合性能的提升对于此类产品的升级换代至关重要。而只有高帧速的全局快门 CMOS 图像传感器才能更好满足这类新兴应用对于无形变和高速捕捉等成像需求。 Frost & Sullivan, 2021 Page 4 1.2 全球新兴领域 CMOS 图像传感器行业产业链分析 在全球新兴领域 CMOS 图像传感器行业内，由于全局快门技术在经济和技术层面的瓶颈，直至2018 年才实现大面积商用。2020 年，全球范围内只有索尼、豪威、思特威三家厂商拥有大规模全局快门 CMOS