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1、电子信息制造业数字化指标建设实践集锦（2024 年）A Collection of Digitalization Indicators Construction Practices in the Electronic Information Manufacturing Industry成都数之联科技股份有限公司2025 年 2 月版权信息本文档所涉及的软件著作权、版权和知识产权已依法进行了相关注册、登记，由成都数之联科技股份有限公司合法拥有，受中华人民共和国著作权法、计算机软件保护条例、知识产权保护条例和相关国际版权条约、法律、法规以及其它知识产权法律和条约的保护。未经授权许可，不得非法使用。

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3、何权利均予保留。成都数之联科技股份有限公司地址：成都市双流区怡心湖电子科技大学科技园(天府园）B 区 7、8 栋主页：http:/邮箱：目录1.数字化指标综述01（一）建设背景（二）基本概念01014.数字化指标建设场景解析05场景一：生产基准关键指标构建场景二：交期风险预警场景三：人员在岗监测场景四：生产履历溯源分析场景五：溶液使用寿命预警场景六：指标预警闭环050608091011022.数字化指标建设方法论02030304040405（一）从经营战略中挖掘核心指标需求（二）基于业务实际开展概念指标规划（三）聚焦可落地性进行可用数据调研（四）围绕业务数据设计分层分类指标（五）数据入库建仓实

4、施指标模型开发（六）适应业务变化提供指标在线管理（七）驱动业务发展开放便捷指标服务附录：全域指标库（节选）附录：全域指标库（节选）1201成都数之联科技股份有限公司（一）建设背景当前，电子信息制造业已进入高质量发展期。随着业务的快速发展，行业企业常常面临品质与交期风险、运营成本居高不下、客户投诉溯源难等问题，需要更精细化的生产运营管控。而更精细化的前提，是问题需要被“看见”，并且需要比以往看得“更深”、“更广”、“更快”，这就需要数据发挥作用，让数据说话。行业企业过往烟囱式的信息化建设模式形成了包括设备、生产人员、原材料、工艺说明、客户订单在内的多个“多源异构数据孤岛”，各说各话，无法直接利用

5、。因此，如何整合现有数据资源实现精细化生产监控与调度，已经成为电子信息制造企业推动生产制造智能化、网络化、透明化，重塑发展模式和竞争优势的关键所在。指标，作为数据计算的结果，天然地需要揉入企业的管控思路，是直接反映和衡量业务过程与结果的“企业生命体征”，也是企业重要的“隐性知识资产”，可以应用在企业经营管理的方方面面。如何基于数据开展敏捷分析和处置、建立精准的数字化指标体系，将直接影响企业管理决策的科学性和有效性。例如，通过设备利用率、产品良率、产品直通率等关键指标分析，企业可以实时监控生产效率和产品质量，优化资源配置；通过客户满意度、客户留存率等指标分析，企业能够快速捕捉市场变化，调整经营策

6、略。数字化指标体系不仅是企业运营状况的晴雨表，更是管理者制定战略、优化流程、提升效率的重要工具。（二）基本概念指标是一种抽象定义的数值，用于度量一个对象的特定维度的数量特征。具体到企业经营领域，指标的应用范围非常广，是凝结了业务逻辑的数据，是企业经营活动的度量和业务对象的数字孪生。指标不是单独存在的，相互关联的多个指标，按照一定的逻辑关联起来，就构成了指标体系。构建企业指标体系的过程，实际上就是拆解企业经营管理逻辑的过程。指标体系是数字化经营的基础，以支撑业务战略目标落地、形成一致的业务衡量标准、指导业务日常运营为主要设计目标。在实际操作中，需要结合不同的业务主题（如机器设备监控、产线资源安排