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中泰证券:AI系列之存储近存计算3D DRAM,AI应用星辰大海(64页).pdf

上传人: C** 编号:616326 2025-02-20 64页 2.32MB

1、证券研究报告证券研究报告报告日期:报告日期:2025年年2月月20日日 【中泰电子中泰电子】AI系列之存储:系列之存储:近存计算近存计算3D DRAM,AI应用星辰大海应用星辰大海1分析师:分析师:王芳王芳 S0740521120002杨旭杨旭 S0740521120001目目 录录一、产业趋势:一、产业趋势:DRAM从从2D到到3D,存算一体趋势确立,存算一体趋势确立二、封装级二、封装级3D DRAM:近存计算,高带宽、低功耗契合:近存计算,高带宽、低功耗契合AI场景需求场景需求三、晶圆级三、晶圆级3D DRAM:突破制程瓶颈,目前多种方案探索中:突破制程瓶颈,目前多种方案探索中四、四、投资

2、建议投资建议五、五、风险提示风险提示2目目 录录一、产业趋势:一、产业趋势:DRAM从从2D到到3D,存算一体趋势确立,存算一体趋势确立1.1 2D DRAM制程瓶颈凸显,制程瓶颈凸显,3D是大趋势是大趋势1.2 存内计算难度大,近存计算和存内处理是重要方向存内计算难度大,近存计算和存内处理是重要方向3来源:AMAT官网、Semianalysis、36氪,中泰证券研究所4DRAM是易失性存储器,与是易失性存储器,与CPU/GPU等计算芯片直接交互,可以快速存储每秒执行数十亿次计算所需的信息。等计算芯片直接交互,可以快速存储每秒执行数十亿次计算所需的信息。DRAM三构成:三构成:1)存储单元(C

3、ell),占据50%-55%面积:存储单元是DRAM芯片存储数据的最小单元,每个单元存储1bit数据(二进制0或1),单颗DRAM芯片的容量拓展主要是通过增加存储单元的数量实现(即提高单位面积下的存储单元密度),存储单元基本占据了DRAM芯片50-55%的面积,是DRAM芯片最核心的组成部分。1个存储单元由1个晶体管和1个电容器构成(1T1C结构),晶体管控制对存储单元的访问,电容器存储电荷来表示二进制0或1。2)外围逻辑电路(Core),占据25-30%面积:由逻辑晶体管和连接 DRAM 各个部分的线路组成,从存储单元中选择所需存储单元,并读取、写入数据,包括感应放大器(Sense Ampl

4、ifiers)和字线解码器(Word Line Decoders)等结构,如感应放大器被附加在每个位线的末端,检测从存储单元读取非常小的电荷,并将信号放大信号,强化后的信号可在系统其他地方读取为二进制1或0。3)周边线路(Peripheral),占据20%左右面积:由控制线路和输出线路构成。控制线路主要根据外部输入的指令、地址,让DRAM内部工作。输出/输入线路负责数据的输入(写入)、输出(读取)。DRAM工作原理:工作原理:存储电容器会泄漏电荷,因此需要频繁进行刷新(大约每 32 毫秒一次),以维持存储的数据。每次刷新都会读取存储单元的内容,将位线上的电压提升至理想水平,并让刷新后的值流回电

5、容器,刷新完全在 DRAM 芯片内部进行,没有数据流入或流出芯片。这虽最大限度地减少了浪费的电量,但刷新仍会占据 DRAM 总功耗的 10%以上。图表:图表:DRAM结构图结构图电容器晶体管DRAM模组 DRAM芯片1.1 2D DRAM制程瓶颈凸显,制程瓶颈凸显,3D是大趋势是大趋势图表:图表:DRAM三个构成的占比三个构成的占比1.1 2D DRAM制程瓶颈凸显,制程瓶颈凸显,3D是大趋势是大趋势5来源:Techinsights、AI IMPACTS,中泰证券研究所容量、带宽和功耗是容量、带宽和功耗是DRAM三大关键参数。三大关键参数。1)容量:指存储数据的多少,存储容量最小单位是1bit

6、,即表示存储单个二进制(0或1),另外有B、KB、MB、GB、TB等存储容量单位,关系如下:1B(Byte,B)=8bit,1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB,1TB=1024GB。单位面积下,存储单元数量越多、存储容量越高,制程是决定单位面积下存储容量的主导因素。2)带宽:指每秒钟的数据吞吐量,单位TB/s、GB/s,内存带宽=最大时钟速频率(MHz)总线宽度(bits)每时钟数据段数量/8。3)功耗:数据的传输需要的功耗,功耗越低越好。DRAM制程微缩,带来制程微缩,带来DRAM成本下降和容量密度提升。成本下降和容量密度提升。图表:图表:DRAM单位容量价格处于

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本文主要介绍了DRAM产业从2D到3D的发展趋势,以及近存计算的3D DRAM在AI场景中的优势。主要内容包括: 1. DRAM产业趋势:DRAM从2D到3D,存算一体趋势确立。DRAM制程微缩难度大,目前制程迭代逼近10nm,必须使用EUV光刻机。DRAM 3D化趋势已现,封装级先行,晶圆级在研发阶段。 2. 封装级3D DRAM:近存计算,高带宽、低功耗契合AI场景需求。HBM、WOW 3D堆叠DRAM和华邦CUBE是三种主要的封装级3D DRAM方案。HBM是标准化产品,兼顾高带宽和高容量,容量拓展性最好。WOW 3D堆叠DRAM是高度定制化产品,带宽指标领先,容量拓展性不如HBM。华邦CUBE方案是逻辑芯片堆叠在DRAM上,带宽在HBM2及HBM3E之间。 3. 晶圆级3D DRAM:突破制程瓶颈,目前多种方案探索中。目前晶圆级3D DRAM仍处于研发阶段,主要是2个方案:存储单元仍是基于1T1C结构,主要改变存储单元各个组成部分的结构;无电容方案,存储单元中去掉电容器,然后进行堆叠。
3D DRAM技术如何突破存储器制程瓶颈? 近存计算的3D DRAM如何提高AI应用性能? 我国企业如何布局3D DRAM技术研发?
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