AI医疗行业深度：驱动因素、发展前景、产业链及相关企业深度梳理-250228（31页）.pdf

1、1/312025 年年 2 月月 28 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告行业研究报告慧博智能投研AI医疗行业深度：医疗行业深度：驱动因素、发展前景、产驱动因素、发展前景、产业链及相关企业深度梳理业链及相关企业深度梳理随着自然语言处理、机器学习、深度学习等 AI 技术的不断演进，AI 在医疗领域的应用将越来越广泛，涵盖病理研究、药物研发、基因检测、疾病筛查、辅助诊断、影像分析、精准医疗等几乎所有医疗环节，实现医疗水平提升、增加医疗服务可及性以及降低医疗成本。近期，DeepSeek 的大幅降低训练成本，同时开源模式能够实现本地化部署，更好的保障数据隐私及安全性，更是加速推动医药企业及医疗机

2、构拥抱 AI。未来，随人工智能技术的持续发展和群众医疗健康需求持续提升，AI 医疗领域有望进一步扩容。根据相关数据，2020 年我国 AI 医疗市场规模约为 66 亿元，预计 2020-2025 年 CAGR 为 39.4%，到 2025 年增长至 349 亿元。以下内容我们就将聚焦 AI 医疗行业，对 AI 医疗所涉及的行业内涵、现状、产业链情况及发展前景等相关内容展开梳理分析。当前 AI 医疗行业市场现状怎样？驱动 AI 医疗行业加速落地的因素有哪些？当下市场火热的 DeepSeek 的出现，又将给医疗行业带来怎样的变革？以及从产业链的视角，AI 医疗行业产业链情况如何？在当前市场发展情形

3、下，有哪些方向值得市场关注？相关企业发展情况如何？同时，基于进一步发展的视角，AI 医疗行业后续的发展空间有多大？立足以上问题，我们为大家一一梳理分析。目录目录一、行业概况.1二、市场现状.6三、驱动因素.10四、DeepSeek 的出现对医疗行业影响.12五、产业链分析.18六、重点关注方向.21七、相关公司.25八、发展前景.29九、参考研报.30一、行业概况一、行业概况1、AI 医疗相关概念内涵医疗相关概念内涵AI 医疗，即人工智能在医疗领域的应用，是指通过运用一系列尖端的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、深度学习等，对医疗行业的各个方面进行深入的智能化改造和管理升级。这些技术的应

4、用不仅限于提高医疗服务的效率和质量，还包括优化资源配置、降低医疗成本、提升患者体验等多个维度。2/312025 年年 2 月月 28 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告AI 医疗的发展不仅推动了医疗技术的革新，也为患者带来了更加精准和个性化的医疗服务。随着技术的不断进步，AI 医疗有望在未来解决更多的医疗难题，为全球健康事业做出更大的贡献。2、AI 医疗细分领域众多，商业化落地加速医疗细分领域众多，商业化落地加速（1）AI 医疗影像产业多维拓展，发展空间广阔医疗影像产业多维拓展，发展空间广阔AI 医疗影像是指利用计算机视觉技术，快速识别与分析医学影像，实现精准高效的诊断与病灶识别的智能化

5、方法。该领域技术成熟度较高，市场需求旺盛，且应用场景广泛，涵盖了从早期筛查到疾病诊断和治疗监测的全过程，未来有望不断扩大覆盖范围，包括眼科、超声科、病理科、皮肤科、脑电图室等。hYnZqRmOtQtPtO9PbP8OnPqQsQrMfQqQmPeRmMtQ6MmMvMuOpNwPNZmOoP3/312025 年年 2 月月 28 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告AIAI 医疗影像发展趋势：横向扩张低覆盖率的脏器市场，纵向构筑诊疗一体化体系医疗影像发展趋势：横向扩张低覆盖率的脏器市场，纵向构筑诊疗一体化体系。自 2020 年 7 月，国家加速 AI 医疗影像三类医疗器械证审批和发放，主要

6、的产品研发和应用聚焦在心血管、肺部、脑血管、骨骼、眼底等几个细分领域。未来新老玩家将继续开拓影像诊断的其他脏器市场，如乳腺、冠脉、肝脏等覆盖率低、实用性强、临床价值高的产品，以及提供多脏器一体化诊断服务；另一方面，影像治疗类产品也将成为老玩家的聚焦的第二增长曲线，构建诊断治疗一体化的服务体系。AIAI 医疗影像产业链上中下游协同发展医疗影像产业链上中下游协同发展。AI 医疗影像领域上游主要由软件开发商构成，如联影智能联影智能、推推想医疗想医疗等，它们利用算力处理海量医疗数据，开发针对具体应用场景的用户友好软件系统，并通过与硬件设备融合、合作或直接销售软件实现商业价值。中游则汇聚了 GEGE、西