维谛技术：边缘计算典型场景2.0（17页）.pdf

《维谛技术：边缘计算典型场景2.0（17页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《维谛技术：边缘计算典型场景2.0（17页）.pdf（17页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、与 STL Partners 共同编制边缘计算典型场景 2.0 部署就绪边缘基础设施模型 特别报道 为您的业务构建最佳边缘计算基础设施2物理基础设施是任何边缘计算策略的关键。 电源、冷却和外壳壳体及其所支持的计算力为应用程序的运行奠定了基础， 并能支持无数的边缘用例。考虑到许多部署地点需要额外的支持和保护， 在边缘计算中做出正确的物理基础设施选择甚至更加重要。 由于边缘计算的定义广泛多样， 寻找合适的边缘基础设施也变得更加复杂。 这些因素使得正在探索边缘计算部署的 49%1 的企业面临挑战。 他们必须决定如何最好地使用现有基础设施， 以及现在该向哪里投资以支持未来的需要。 幸运的是， 供应商、

2、 系统集成商和其他渠道合作伙伴的生态系统在边缘部署方面拥有丰富经验和专业知识， 能够提供支持。此报告基于 Vertiv 在边缘计算典型场景2 方面曾发表的报告， 这份报告提供了边缘用例分类方法， 并通过典型场景进一步定义了四个不同的边缘基础设施模型。 该框架的制定基于对一系列行业从业人员、 数据中心专家、 解决方案提供商和智慧城市、医疗保健、 制造和零售应用的行业机构的访谈。 通过对不同行业和用例边缘计算需求进行全面分析，定义了以下边缘计算基础设施模型：1 STL Partners 对 699 名全球制造业、 零售业、 医疗保健业、 运输和物流业行业专家的调查，2021 年 5 月2 定义四大

3、边缘计算场景及其技术要求维谛技术3y边缘计算场景不会取代云计算场景。 预计 2019 年到 2025 年边缘站点总数将增长 226%3。 同样， 云将继续以 10%4 的年均复合增长率 (CAGR) 增长。y美国正在以边缘计划引领发展方向， 并因制造业等关键行业驱动， 预计将成为边缘计算的最大市场5。y最发达的边缘计算部署是与体验时延敏感型 （例如云游戏） 紧密结合的边缘计算部署， 其次是数据密集型 （例如视频分析） 和机器时延敏感型 （例如股票交易） 。 生命保障型典型场景 （例如自动驾驶汽车） 的用例仍处于探索或概念验证阶段。y大多数生命保障型典型场景的用例将在中期内使用设备边缘计算基础设

4、施模型， 而数据密集型、 体验时延敏感型和机器时延敏感型用例将在短期内加速从区域边缘数据中心到微型边缘和分布式边缘数据中心基础设施模型的过渡。y 协调边缘计算的许多要素 （软件、 硬件、 基础设施等） 具有挑战性， 需要合作伙伴的生态系统来支持， 有 66% 的企业更愿意采用同一供应商提供的整体边缘计算解决方案。关键发现3 数据中心 2025： 接近边缘4 Technavio，2021 年5 边缘计算市场 - 2025 年全球预测设备边缘微型边缘分布式边缘数据中心区域边缘数据中心 设备内 附加或内置 外部 （例如路灯） 或内部（例如制造设备） 服务器或机架数量较少 0-4 个机架 在企业站点

5、（例如零售车间、 工厂、IT 机柜、市政） 小型数据中心 5-20 个机架 企业站点 （例如仓库） 、电信网络设备、 停车场 中型数据中心 超过 20 个机架 区域位置 （例如二三线城市）4企业将边缘计算视为一个关键的推动因素， 除了提高应用程序性能外， 还能够克服与数据安全性和可靠性相关的挑战。 例如， 大型数据中心集群可能会成为攻击的主要目标。 将核心拆分为多个边缘计算站点可能需要消耗更多电力， 但消除了同时拒绝服务的威胁。 边缘计算也有望让各行各业从各种用例中获益。 从云游戏到用于配电网络的智能电网， 再到工业环境中的自动机器人， 所有这些用例都可从更接近终端设备的处理数据中获得益处。

6、早期使用者已经在实施创新解决方案， 将过去的概念验证和初步试点逐步扩展到大规模的多站点部署。 其中的一个例子是 Lloyds Register， 一家海事服务公司， 它在船队中部署了边缘计算9， 通过数据洞察来优化燃料消耗。 供应商、 系统集成商和其他渠道参与者组成的生态系统日益壮大， 也将支持边缘计算的采用。 边缘计算的分布式性质需要有部署、 服务和支持边缘基础设施的覆盖范围和能力的参与者组成网络。简介： 当今的边缘计算基础设施状态二十年前， 数据中心市场的钟摆向集中计算摆去， 以提高数据处理效率。 现在， 钟摆正朝着边缘计算方向摆动。 边缘计算是指位于集中式数据中心和最终用户、 设备或数据