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英国人工智能安全研究所:2025年国际人工智能安全报告-执行摘要(22页).pdf

上传人: d*** 编号:613768 2025-02-20 22页 1.86MB

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1、 1 先进人工智能安全国际科学报告2025 年 1 月 国际人工智能安全报告 先进人工智能安全国际科学报告 2025 年 1 月 2 贡献者 主席 Yoshua Bengio教授,蒙特利尔大学/Mila-魁北克人工智能研究所专家顾问小组 该国际小组成员由下列 30 个国家的政府、联合国、欧盟和经合组织提名。澳大利亚:Bronwyn Fox,新南威尔士大学 巴西:Andr Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho,圣保罗大学数学与计算机科学研究所 加拿大:Mona Nemer,加拿大首席科学顾问 智利:Raquel Pezoa Rivera,费德里科圣玛

2、丽亚 理工大学 中国:曾毅,中国科学院 欧盟:Juha Heikkil,欧洲人工智能办公室 法国:Guillaume Avrin,法國国家人工智能协调机构 德国:Antonio Krger,德国人工智能研究中心 印度:Balaraman Ravindran,印度理工学院马德拉斯分校瓦德瓦尼数据科学与人工智能学院 印度尼西亚:Hammam Riza,人工智能合作研究与工业创新(KORIKA)爱尔兰:Ciarn Seoighe,爱尔兰研究中心 以色列:Ziv Katzir,以色列创新局 意大利:Andrea Monti,意大利部长理事会主席国数字化转型副国务卿的法律专家 日本:北野宏明,索尼集团公

3、司 肯尼亚:Nusu Mwamanzi,信息通信技术和数字经济部 沙特阿拉伯王国:Fahad Albalawi,沙特数据和人工智能管理局局长 墨西哥:Jos Ramn Lpez Portillo,LobsterTel 荷兰:Haroon Sheikh,荷兰政府政策科学委员会 新西兰:Gill Jolly,新西兰商业、创新和就业部 尼日利亚:Olubunmi Ajala,尼日利亚通信、创新和数字经济部 经济合作与发展组织:Jerry Sheehan,科学、技术和创新局主任 菲律宾:Dominic Vincent Ligot,CirroLytix 韩国:Kyoung Mu Lee,首尔国立大学电子

4、与计算机工程系 前言 3 卢旺达:Crystal Rugege,卢旺达国家人工智能和创新政策中心 新加坡:Denise Wong,新加坡资讯通信媒体发展局数据创新与保护小组 西班牙:Nuria Oliver,ELLIS Alicante 瑞士:Christian Busch,瑞士联邦经济、教育与研究部 土耳其:Ahmet Halit Hatip,土耳其工业和技术部 乌克兰:Oleksii Molchanovskyi,乌克兰人工智能开发专家委员会 阿联酋:Marwan Alserkal,阿联酋内阁事务部、总理办公室 英国:Chris Johnson,英国科学、创新和技术部首席科学顾问 联合国:A

5、mandeep Singh Gill,联合国数字和新兴技术副秘书长兼秘书长技术问题特使 美国:Saif M.Khan,美国商务部 科研首席专家 Sren Mindermann,Mila-魁北克人工智能研究所 首席撰稿人 Daniel Privitera,KIRA 中心 撰稿团队 Tamay Besiroglu,Epoch AI Rishi Bommasani,斯坦福大学 Stephen Casper,麻省理工学院 Yejin Choi,斯坦福大学 Philip Fox,KIRA 中心 Ben Garfinkel,牛津大学 Danielle Goldfarb,Mila-魁北克人工智能研究所 Ho

6、da Heidari,卡内基梅隆大学 Anson Ho,Epoch AI Sayash Kapoor,普林斯顿大学 Leila Khalatbari,香港科技大学 Shayne Longpre,麻省理工学院 Sam Manning,人工智能治理中心(Centre for the Governance of AI)Vasilios Mavroudis,艾伦图灵研究所 前言 4 Mantas Mazeika,伊利诺伊大学香槟分校 Julian Michael,纽约大学 Jessica Newman,加州大学伯克利分校 吴君仪,安远AI Chinasa T.Okolo,布鲁金斯学会 Deborah

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本文是《先进人工智能安全国际科学报告》2025年1月版,由来自30个国家的96位人工智能专家共同完成。报告主要关注通用型人工智能(AI)的安全性,包括其能力、风险和风险管理技术。 报告指出,通用型AI的能力近年来迅速提升,未来数月乃至数年内的发展速度存在分歧。AI的扩展(Scaling)是提升其能力的关键,但进一步扩展存在潜在瓶颈。AI在科学和编程测试中已达到专家级表现,自主智能体(AI Agent)的开发正在加速。 报告详细讨论了AI的恶意使用风险、故障风险和系统性风险。恶意使用风险包括虚假内容生成、操纵公众舆论、网络攻击和生物化学攻击。故障风险包括可靠性问题、偏见和失控风险。系统性风险包括劳动力市场影响、全球AI研发鸿沟、市场集中度、环境风险和隐私风险。 报告还指出,风险管理技术尚处于起步阶段,但取得进展是有可能的。风险评估、监控和预防措施是风险管理的重要组成部分,但存在局限性。解释AI决策有助于管理风险,但目前尚无可靠方法防止不安全输出。 最后,报告强调,通用型AI的未来发展轨迹取决于社会和政府的选择。
通用型人工智能发展速度有多快? 通用型人工智能有哪些已知风险? 如何有效管理通用型人工智能风险?
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