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1、 1/36 2025 年年 2 月月 17 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 智能驾驶智能驾驶行业行业深度：深度：产业现状、行业格局产业现状、行业格局、产业链产业链及相关公司深度梳理及相关公司深度梳理 随着科技的飞速发展，智能驾驶行业已成为全球汽车产业变革的核心驱动力。通过融合先进传感器、人工智能算法和强大计算平台，智能驾驶技术从辅助驾驶迈向高阶自动驾驶，显著提升了驾驶的安全性和效率。近年来，智能驾驶在全球迅速发展，中国市场更是呈现出蓬勃态势，车企、科技公司和供应商纷纷加大投入，形成了多元化的产业格局。同时，DeepSeek 等新兴技术的出现，为算法、算力

2、和数据层面带来新突破，有望加速行业创新与发展。本文旨在深入探讨智能驾驶行业的发展状况。首先，我们将对当前智能驾驶产业的现状进行详细分析，并阐述行业的基本格局。接着，我们将简要概述产业链结构，并探讨影响产业迭代的关键因素。此外，我们还将分析 Deepseek 的推出对智能驾驶领域可能产生的影响。文章最后，我们将列举一些行业内的相关公司，并对智能驾驶的未来发展进行展望。希望通过这些内容，能够增进大家对智能驾驶行业的认识和理解。目录目录 一、行业概述.1 二、智能驾驶产业时局现状.5 三、中国智能驾驶格局.13 四、产业链分析.16 五、DeepSeek 对智能驾驶的影响.23 六、相关公司.25

3、七、发展趋势分析.34 八、参考研报.35 一、一、行业行业概述概述 1、智能驾驶通过智能系统及传感器，实现效率与安全的增益智能驾驶通过智能系统及传感器，实现效率与安全的增益 据中国智能驾驶白皮书，智能驾驶是指通过给车辆装配智能系统和多种传感器设备（包括摄像头、雷达、卫星导航设备等），实现车辆的自主安全驾驶的目标。智能驾驶可以分解为导航、自主驾驶和人工干预。导航解决位置信息如在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预，主要是车内乘员通过人机交互系统进行意图表达和意外情况处置。本质为吸引和注意力

4、分散的认知工程学，将单 2/36 2025 年年 2 月月 17 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 一人工驾驶模式改变为双驾双控，既可以通过自主驾驶将人从低级、持久、繁琐的驾驶活动中解放出来，又可以在智能车难以判断的复杂和危险情况下，将驾驶权移交车内乘员。安全上，自动驾驶可有效减少交通事故。安全上，自动驾驶可有效减少交通事故。据文远知行招股书，2021 年全球和中国大陆分别发生了 4320万起和 860 万起交通事故。人为失误造成了大约 90%的交通事故，而自动驾驶可显著减少乃至消除人为失误。相较于人类，机器可将注意力持续保持在高水平，降低了因注意力分散导致的交通事故发生风险。效率上

5、，高水平自动驾驶可显著降低运营成本。效率上，高水平自动驾驶可显著降低运营成本。据文远知行招股书，自动驾驶运营成本主要为人力成本、能源成本及其他成本，其中人力成本占比最大，以中国大陆为例，人力成本占比高达约 59%。实现无人驾驶后，人力成本有望得到大幅降低。根据自动化程度的不同，自动驾驶被划分为六个等级（L0-L5），其中 L5 为完全自动驾驶。随着从 L0到 L5 的逐级提升，车辆的自动化程度也逐步提高。sUeVmNpNsRrNrM7N8Q9PmOnNmOnQlOpPtReRpOxPbRoOzQxNqQrNvPrNnQ 3/36 2025 年年 2 月月 17 日日 行业行业|深度深度|研究报

6、告研究报告 现阶段高阶智驾指区别于高级辅助驾驶，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务，能够实现有条件现阶段高阶智驾指区别于高级辅助驾驶，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务，能够实现有条件的自的自动驾驶或完全自动驾驶的智驾系统。动驾驶或完全自动驾驶的智驾系统。对应我国 GB/T40429-2021汽车驾驶自动化分级国家标准中的 3 级以上的驾驶自动化；同时也对应国际自动机工程师学会（SAE）的分级标准中的 L3-L5 级别的自动驾驶等级。2、智能驾驶系统智能驾驶系统构成构成 智能驾驶系统：硬件、软件、算法的协同工程。智能驾驶系统：硬件、软件、算法的协同工程。据华为 MDC 智能驾驶计算平台