阿里云：数字化转型与智能创新100个案例（154页）.pdf

1、数字化转型与智能创新DIGITAL TRANSFORMATION&INTELLIGENT INNOVATION数字化转型与智能创新and数字化转型与智能创新数字经济时代，各个行业都面临着巨大的挑战和机遇，如何用新科技来发现和驱动新的商业场景和业务增量。阿里云研究中心， 致力于 “用科技探索新商业边界” 。 研究领域既涵盖云计算、 人工智能、 区块链、大数据、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及产业应用，更进一步积极探索在前沿科技的推动下，新零售、新制造、新能源、新金融等产业数字化转型的方法论和路径。100 CASES是阿里云研究中心调研和汇编的数字化转型案例集， 通过实地走访行业顶尖客户，深

2、度了解、剖析、提炼出行业的创新模式和产业 know how，帮你更好地了解和思考政府、企业数字化转型的商业模式和方法路径。数字化转型与智能创新目录CONTENTSA 055189123BCD零售消费与生活服务制造&大交通 金融数字政府Consumer Goods, Retail, and ServiceManufacturing&Transportation FinanceDigital GovernmentE互联网&企业上云Internet & Enterprise Cloud Database145F人工智能Artificial Intelligence197G万物智联Internet o

3、f Things243A100 CasesDigital Transformation andIntelligent InnovationConsumer Goods,Retail, and ServiceDigital Transformation and Intelligent Innovation8Consumer Goods,Retail, and ServiceAI时代的零售数智化变革零售消费与生活服务 - 导语Digital-Intelligent Transformation in Retail零售产业正经历着 IT 到 DT 跨时代的进化。IoT 技术正在建立物理世界与 Cyb

4、er 世界之间无缝链接；AI 算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测，又反向促进了可测量数据维度的几何级增长；大数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。这些技术从根本上驱动了目标和关键能力的进化，触发了产业全链路互联网数智化的崛起。阿里云研究中心认为，展望未来的三到五年，中国泛品牌和零售行业的数字智能化变革将更明显的下沉至消费品品牌和零售产业链内部，在 AI、IOT、云计算、区块链等技术驱动下，重构消费者关系和运营决策流，以更细的颗粒度推动从消费者到零售商、品牌商的全链路业务和体验优化。2019 年，阿里巴巴发布了企业智能商业操作系统并提出了 11 商业要素。在

5、此基础上，从企业构建自身数智化能力的角度，我们提炼出“基础设施云化，全触点数字化，业务在线化，数据运营化，决策智能化”五个技术创新因子，并以此对企业的数智化转型能力给出系统的诊断参考。基于这些数智化创新因子，以“五部曲加速器”的方式赋能 11 个商业要素，帮助传统企业逐步实现全链路数字化转型：基础设施云化程度反映了企业数智化转型的基本技术能力在企业的成熟度。企业的智能运算能力不仅是企业为了达到智能水平所需具备的计算能力，还涵盖支撑智能的算法模型能力，数据存储能力，数据之间传输的网络连通能力，敏感数据的安全能力，以及对数据实时和离线处理的能力等。此外，企业同样需要一个敏捷的，连续稳定的，成本优化

6、的，安全和风险可控的智能运算环境。利用 IOT、互联网等技术，全触点数字化是数智化企业保持与消费者， 员工，商品，合作伙伴全链路连接的重要能力 , 它反映了企业数智化转型过程中，企业与各方交互触点数智化水平的成熟度；数智化的触点主要通过各个触点的数字化，移动化，智能化达到多维度的消费者行为感知， 员工和组织感知，商品状态感知，合作伙伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接能力。企业需要“业务在线”的方式，通过业务在线化的方式对数据进行运算并帮助企业完成业务价值的提升。一方面企业需要快速响应来自各触点的变化，对业务流程进行重塑与优化，组织协同的效率提升，另一方面，为了应对全触点数字化带来的复杂业务