Cognizant：集体智慧白皮书填补保险业未来人才缺口（14页）.pdf

1、集体智慧：填补保险业未来人才缺口通过集合内部员工与智能机器、独立外包服务和外部资源的集体智慧，保险公司可以克服人才缺口，降低运营开销，保整合规性，提高整体绩效。2 KEEP CHALLENGING February 20172 KEEP CHALLENGING February 2017概述根据自由职业者联盟（Freelancers Union）统计信息显示，在美国，目前1有接近5400万人都选择独立自由职业工作占全国劳动人口的34。并且，这一数字预计会不断增长，这将迫使各行各业的雇主们会设法从不同地方外包各种专业技能的人才，而非自身招聘全职员工。伴随着这一发展趋势，机器人的使用（虽然这并不是

2、什么新鲜事）预计会呈指数级增长，并且会对企业运营和竞争产生更大的影响。这样看来，只有将内部职员的各种技能与辅助的智能机器以及外部资源相结合，才可以缩小整体职业技能差距，从而减少企业运营开销。这一点在保险行业尤为重要，预计到2018年，美国保险行业将面临25的员工退休率。2通过利用内部员工、独立外包人才、联盟、机器人（Bots）综合起来的集体智慧，保险公司可以破解复杂的业务挑战，在更短的时间内履行专业职能，并创建出能够精确分类风险的预测模型。通过分配机器来处理那些重复且大批量的工作任务，可以长远地提高总体生产力，同时适应更重的工作负载。本白皮书讨论了如何利用集体智慧帮助保险公司优化员工、智能机器

3、（AI）和外部人才的知识和能力；确保其标准和实践保持一致；以及提高决策，彰显服务优势。COLLECTIVE INTELLIGENCE:FILLING THE INSURANCE TALENT GAP 3 COLLECTIVE INTELLIGENCE:FILLING THE INSURANCE TALENT GAP 3 什么是集体智慧？集体智慧综合了人类能力和自动化能力（如图1所示）。在本文中，人类智慧是指公司内部受薪员工的知识和技能和公司外部的专业化资源。人工自动化智慧是指可复制人类来执行某些技能的人工智慧软件。人类智慧内部受薪员工的知识和技能内部员工智慧来自外部组织的集体知识和技能外部众包

4、智慧能复制多种人类技能的计算机机器人/人工智能集体智慧任务的定义如下所述：图 1 人类为主、机器人为辅：人类是流程相关任务的主要责任人，并将子任务委托给机器人并实现流程自动化。机器人为主、人类为辅：机器人是流程和任务的主要责任人；将所需高级认知能力的子任务分配给人类。人类和机器人各自履行不同的职能：任务的执行同时需要人工智慧（由机器人处理的机器或软件自动化）和人类智慧。人类和机器人协同工作：任务的执行需要人类和机器人共同完成。人类和机器人需要协同工作，以提供一致的结果，并且难以区分他们各自的职能。4 KEEP CHALLENGING February 2017众包人才牛津经济研究院2020年劳

5、动力报告（Oxford Economics Workforce 2020 Report）3发现：高达83的企业高级管理者越来越倾向于利用咨询顾问、阶段性员工和零工。(如需了解更多内容，请参阅Cognizant杂志上发表的文章“欢迎来到零工经济时代（Jumping on the Gig Economy）”。）“众包人才”可以执行各种任务，所需的激励措施可能因工作性质而异。对于保险公司来说，众包人才主要受以下四个目标所推动：填补职业技能短缺。据麦肯锡咨询公司（McKinsey&Company）报道，到2018年，超过四分之一的保险公司的员工将接近退休；而根据美国劳工统计局（Bureau ofLab

6、or Statistics）统计信息显示，不到三分之一的保险公司雇员年龄不满35岁。4保险咨询研究所（Insurance Information Institute，简称“I.I.I.”）项目将在2020年之前至少提供40万个保险空缺职位，5而求职的人员却比较少。但是，众包可以有助于解决这一困境。开发创新性产品和服务。众包在确定业务/技术问题以及实验全新的解决方案方面非常有效。例如，新加坡金融管理局6（Monetary Authority of Singapore，MAS）邀请了世界各地的金融科技公司就最初来自行业和公众人士的100个问题陈述提交意见和设计解决方案。参与者将能够在监管沙箱环境7