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ChatGPT第二批纪要合集-AIGC行业专家访谈(68页).pdf

上传人: AG 编号:610196 2024-01-01 68页 970.81KB

1、http:/research.meritco- 久谦|服务进步的群体|1 ChatGPT 第二批第二批纪要合集纪要合集 ChatGPT 的发展前景.2 ChatGPT 对国内产业的影响.9 ChatGPT 发展路径和竞争力.17 ChatGPT 技术壁垒和国产替代.19 投资人谈 ChatGPT.24 ChatGPT 算力知多少.29 ChatGPT 算力需求测算.32 ChatGPT 开启 AI 新纪元.37 ChatGPT 掀起 AI 产业新周期.40 汤姆猫访谈纪要.42 微软加速 ChatGPT 落地.44 小冰访谈纪要.47 中文在线访谈纪要.49 数码视讯访谈纪要.50 汉王科技访

2、谈纪要.53 科大讯飞值得关注的 AI 应用方向.56 同花顺 AI 应用方向.65 http:/research.meritco- 久谦|服务进步的群体|2 ChatGPT 的发展前景的发展前景 2/14 核心观点核心观点 1 AI 行业还是在成长期,目前在 A 股的投资更多还是主题投资阶段。今年科技一定是会有持续行情 2 深层次 AI 行业里面,大概是四类角色 3 AIGC 投资可以关注四个层面 4 现在 AI 行业有点像五年前甚至十年前的新能源行业 5 未来买数字化,很多时候你可能也要买传统行业的公司,它会是一种双向奔赴 6 科技股未来投资方向,最看好还是数字经济方向,分两块 ChatG

3、PT 是当下大热的一个话题,国外的相关公司可能领先了小半年,他们的发展情是当下大热的一个话题,国外的相关公司可能领先了小半年,他们的发展情况或者他们各自有什么样的特点、优势,可以大概给我们分享一下吗?况或者他们各自有什么样的特点、优势,可以大概给我们分享一下吗?1 这个爆款的应用来自于 OPENAI,它最早创始的时候,包括像马斯克等很多美国科技巨头参与在其中,而且它甚至不以盈利为目的,是一个类似于科研类的组织 a 后来微软看到它的发展非常好,实际上最近也有再投入。所以它跟微软自身的AI 在这方面的布局结合的非常紧密。微软后面会推“全家桶”,就是微软将搜索跟这个相结合,使它变成超级搜索或者超级引

4、擎的落地的场景 b 再包括其实微软最擅长的还是 Office,就是在办公场景下,比如 Word、Excel,其实我们过去用了很多年的工作习惯很有可能会再有一个大的功能上的跃升,就是跟 AI 相结合。可能我们写作的效率,甚至刚刚谈到的一些题例式的文章,它都能完成基本撰写 c 像 Office 过去也有大量的比如文本校验等功能,但其实还是非常基础的。这次结合了 AI,它真的就相当于一个审核或者高级校验的角色,比如对你提供一些数据,逻辑的梳理、验证等等 2 这是微软在这一块儿有很明确的跟存量的搜索引擎、办公软件相整合,其实它已经从 AI 的模型阶段延伸到应用阶段 a 但是 Google 也在推 Ba

5、rd 机器人,后面可能也会正式发布。当然 Google 过去是全球引擎行业的巨头,一直在人工智能方面有非常多的投入,目前它的危机感也比较强 b 另外对应国内这一块,像百度、阿里、字节都有类似的部署 3 但我自己总结为,在整个深层次 AI 行业里面,我觉得大概是四类角色 a 第一是提供底层的基础算力或者云服务的偏硬件层的基础设施,或者云基础设施的公司。这里面涉及通信或者电子相关的公司会更多一些 b 第二大层是提供大模型或者算法的公司。ChatGPT 或者 OpenAI 是一个非常典型的做大模型的公司,国外像 OpenAI、Google 会做,当然对应国内像百度、科大讯飞、阿里,这些科技巨头在大模

6、型方面应该会有一些布局,陆陆续续大家应该也会看到,这是第二层 c 第三层,就是应该会有一些中间层,稍微偏专业或者垂直侧的小模型的公司。i 其实国内现在也有一些公司已经开始做,它可能基于第二层的大模型来开发,但是它用底层开源的大模型在上面再做一个垂直细分领域的优势场景,比如医生或医疗行业,再比如汽车、法律、律师行业等,就是它可能会做一些垂直模型 ii 对于第二层和第三层的关系,大模型更像 K-12(中小学普世义务教育),是一个基础层的培养,非常重要。如果这 12 年或者这个部分没有做好,上面很难长出垂直方向很好的模型 http:/research.meritco- 久谦|服务进步的群体|3 ii

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本文主要讨论了ChatGPT的发展前景、对国内产业的影响、技术壁垒、以及算力需求。ChatGPT是由OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人,具有强大的自然语言处理能力,能够自动文本生成、自动问答、自动摘要等多种功能。ChatGPT的发布引发了全球范围内的关注和讨论,国内各大厂商也相继宣布开发类似模型。然而,ChatGPT的训练需要消耗大量的算力资源,据微软官网,训练一次ChatGPT模型需要的算力约为27.5PFlop/s-day,成本高达616万美元。因此,ChatGPT的发布对AI处理器厂商、AI商业算法厂商以及AIGC相关技术储备的应用厂商都将产生重要影响。
ChatGPT如何实现商业化? ChatGPT对国内产业有何影响? ChatGPT开启AI新纪元意味着什么?
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