未知：生成式人工智能背景下科技创新与社会变革（101页）.pdf

1、01.发 展 概 况02.主 要 功 能03.技 术 体 系04.社 会 变 革05.教 育 影 响目 录21.发展概况1.1概念解读 1.2发展历程 1.3显著特征 1.4现状概况 1.5火爆原因1.发展概况1.1 概念解读ChatGPT 引爆了全球LLM(Language Model for the World 大语言模型)革命大 语 言 模 型 典 型 代 表标 志 性 产 物 C h a t G PT（全 称 为 C h a tG en er a t iv ePre-Tr a in edTransformer）是一种生成式AI技术，预训练生成模型聊天机器人或对话系统，可用于完成文本生成

2、、语言翻译等任务 连续提问 连续回答，人工智能技术驱动的自然语言处理工具和应用OpenAI在2022年11月30日发布，一个大模型、大数据、大算力、强算法，是AIGC（利用人工智能技术来生成内容的一种新型技术)在文本方面的典型代表ChatGPT在开放试用的短短几天，100 万互联网注册用户；两个月内月活跃用户数已达 1 亿，成为历史上用户数增长最快的消费级应用程序国外版抖音 TikTok 达到1亿用户用了9个月，类似微博Instagram则花了2年半的时间 41.发展概况1.1 概念解读OpenAI总部位于旧金山由马斯克、山姆阿尔特曼(现任CEO)及其他投资者在2015年共同创立目标是开发造福

3、全人类的AI技术马斯克则在2018年时因公司发展方向分歧而离开马斯克山姆阿尔特曼51.发展概况1.1 概念解读生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据。基于大模型、大算力、训练方法等多方面技术突破，生成式人工智能实现了高质量、高效率、多样化的内容生产，在多个领域开始提供专业化与个性化内容生成服务，成为推动数字生产力变革的重要力量。2023年8月15日起，生成式人工智能服务管理暂行办法正式施行1.发展概况1.1 概念解读AIGC（Artific

4、ial Intelligence Generative Content），是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的简称，其核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的内容，例如文章、视频、图片、音乐、代码等。作为生成式人工智能的革新力量，AIGC正为人工智能领域带来全新的发展机遇。跨行业融合创新个性化内容定制多模态数据处理随着大数据技术的发展，AIGC将能够处理多种数据形式（如文本、图像、视频等），实现多模态数据的分析和应用随着消费者需求的日益多元化，AIGC将能够根据用户需求，自动化

5、地生成个性化的内容，如定制化的智能客服、推荐系统等AIGC将与各行各业进行深度融合，如医疗、教育、金融等，为传统行业带来创新和转型的机会1.发展概况1.1 概念解读大语言模型（LLM）是一种人工智能模型，包含数千亿（或更多）参数的语言模型，参数 经 过 大量文本数据上训练，模拟人类的语言处理能力，通过学习大量的文本数据，掌握自然语言的语法、语义和上下文信息。可以根据用户输入文本，进行自然语言理解和生成，完成自然语言处理任务，如回答问题、生成对话、撰写文章等小语言模型：规模较小、参数数量较少的模型，处理任务相对较为简单，用于处理一些特定的自然语言处理任务如语法分析、词性标注，在语音识别、机器翻译

6、、文本分类等领域都有应用8训练数据和计算资源不同模型应用场景不同规模和功能不同 大语言模型具有大规模参数规模的模型、更强的语言处理能力和更广泛的适用性，能够处理更复杂、更抽象的语言任务 小语言模型通常用于处理一些特定的自然语言处理任务，具有更快的推理速度和更小的存储空间 大语言模型可以在更广泛的领域和场景下实现更复杂、更抽象的语言处理任务 小语言模型则适用于处理特定任务或资源受限的场景，在特定的领域或场景下实现高效的处理和响应 大语言模型需要大量的训练数据和计算资源，以便进行大规模的参数训练和优化 小语言模型可以在较少的训练数据和计算资源下进行训练和优化，以便实现更高效的处理和响应1.发展概况