霍尼韦尔：流程工业智能工厂白皮书 ——从洞察到成果（11页）.pdf

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1、流程工业智能工厂白皮书从洞察到成果Smart Manufacturing for China s Process Industry: From Insights to Outcome出版方：霍尼韦尔（中国）有限公司智能制造研究院 近年来中国制造业的生态环境、产业结构与发展模式等都发生了深刻变化，带来了新的发展机遇与挑战。随着中国劳动力成本和工业转型需求的提升，以及政策和技术的支持力度加大，中国智能制造进入到实质性落地阶段，迎来发展的破局时刻。此时，我们更加需要真正适合中国企业实际情况和需求的洞见和解决方案，引导企业扎实地迈入智能制造新纪元。霍尼韦尔一直深耕流程工业，在自动化技术和石化炼化技术等

2、领域有着深厚的积淀，更重要的是，霍尼韦尔一直伴随着中国的改革开放过程，对中国市场和中国企业有深刻的认识。这本白皮书诚恳坦率地总结了霍尼韦尔多年的观察和实践，提出了一个成功的智能工厂应该具备的要素和可实现的路径，并配以实际的案例，值得一读。我相信，中国的流程工业将能够从中获益，在进一步的升级改造中实现跨越性发展，完成智能制造的转型。”卷 首 语傅向升中国石油和化学工业联合会副会长在制造业全球分工日益深入的经济背景下，业务管理的决策需要变得更加敏捷和准确；企业运营必须更加高效；技术的进步对操作人员的专业技能水平要求更高；项目的执行需要在更短时间、更低风险和有限预算内完成等等。在这个变革的环境中，传

3、统工业国，如德国和美国，分别提出了工业4.0和工业互联网的规划，分别定义了智能工厂模型1。 与此同时，中国制造业在经过近四十年的飞速发展，已经成为全球工业的重要支柱。今天，超过90%的笔记本电脑、80%的空调、70%的移动电话和64%的太阳能电池板都是“中国制造”。2011年，中国更是取代美国成为全球第一大工业增加值贡献国2。 但在取得辉煌成就的同时，中国的制造业在新的信息时代所面临的挑战也极为严峻： 产业结构不合理，新产能重复投资造成产能过剩 老旧产能效率低下，安全、环境问题凸显 管理理念和机制存在差距 产品同质化，附加值不高 人口老龄化，技能劳动力出现短缺工业化与信息化的结合为中国制造业升

4、级提供了新的方法论和路径，中国工业和信息化部于2016年提出了中国的智能制造模式：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式3。 随着上世纪七十年代发明的分布式控制系统（DCS）的普及应用，流程工业较早实现了自动化控制。行业的下一个挑战，是如何通过数字化、互联化并向智能化应用迈进，实现这个转变的关键，在于如何将生产运行中巨量数据和信息，变为对业务的洞察与知识；通过和相关应用场景匹配的数字孪生智能分析和预测，提高投运率/可靠性等关键资产管理水平，实施生产过程实时优化，提高

5、企业生产实时决策能力，实现流程管理精益化和数字化，进而提升企业运营绩效。1德国的智能制造战略：人、机器和资源将会如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用，并积极协助生产过程。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 对“智能制造”的定义是：针对工厂、供应链和客户需求不断变化的要求和条件，能实时响应的一体化协同制造系统。2麦肯锡2017 工业4.0对中国化工企业的启示3工业和信息化部和财政部发布的 智能制 造 发 展 规 划(2016-2020年)前 言21流程工业智能工厂白皮书从洞察到成果43流程工业智能工厂白皮书从洞察到成果智能工厂的发展

6、趋势云计算工业云计算是包括业务流程、事物、系统、组件和人在内的智能网络系统，它可以整合数据存储和在线软件应用。虚拟化经过数年的发展，虚拟化技术现在已经发展出多种形式种类，包括操作系统虚拟化、服务器虚拟化、控制器虚拟化等，这项技术使虚拟测试和虚拟试运行成为可能。 数字化工具新的数字化工具的出现，比如性能分析器、系统文档变更管理、风险管理器、在线备件库等简化了跨多业务的流程，并能降低一半相关的维护工作。 数据互联通过数据的全局互联和系统的互通互享，挖掘数据获取对业务的深刻洞察。其中一个关键是工业互联软件平台的发展，这类平台通常包含有数据的安全协议和数据分析软件，是连接工业物联网数据连接层、接口层和