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国际治理创新中心:2024年人工智能创新集中与治理挑战(英文版)(58页).pdf

上传人: AG 编号:605760 2024-04-01 58页 695.20KB

1、CIGI Papers No.292 April 2024AI Innovation Concentration and the Governance ChallengeDouglas LippoldtCIGI Papers No.292 April 2024AI Innovation Concentration and the Governance ChallengeDouglas LippoldtAbout CIGIThe Centre for International Governance Innovation(CIGI)is an independent,non-partisan t

2、hink tank whose peer-reviewed research and trusted analysis influence policy makers to innovate.Our global network of multidisciplinary researchers and strategic partnerships provide policy solutions for the digital era with one goal:to improve peoples lives everywhere.Headquartered in Waterloo,Cana

3、da,CIGI has received support from the Government of Canada,the Government of Ontario and founder Jim Balsillie.propos du CIGILe Centre pour linnovation dans la gouvernance internationale(CIGI)est un groupe de rflexion indpendant et non partisan dont les recherches values par des pairs et les analyse

4、s fiables incitent les dcideurs innover.Grce son rseau mondial de chercheurs pluridisciplinaires et de partenariats stratgiques,le CIGI offre des solutions politiques adaptes lre numrique dans le seul but damliorer la vie des gens du monde entier.Le CIGI,dont le sige se trouve Waterloo,au Canada,bnf

5、icie du soutien du gouvernement du Canada,du gouvernement de lOntario et de son fondateur,Jim Balsillie.CreditsManaging Director of Digital Economy(until February 2024)Robert Fay Director,Program Management Dianna EnglishProgram Manager Jenny ThielPublications Editor Lynn Schellenberg Senior Publica

6、tions Editor Jennifer Goyder Graphic Designer Sami ChouhdaryCopyright 2024 by the Centre for International Governance InnovationThe opinions expressed in this publication are those of the author and do not necessarily reflect the views of the Centre for International Governance Innovation or its Boa

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本文主要探讨了人工智能(AI)创新和监管环境。文章首先回顾了关于AI创新和数据问题的相关文献,强调了大型语言模型(LLM)和数据的重要性。接着,文章分析了AI创新的风险,包括数据隐私、安全性和知识产权等问题。此外,文章还讨论了AI技术的扩散,指出知识产权在激励AI发展中的作用。最后,文章提出了关于AI治理的建议,包括建立国际AI监管合作机构、提高监管一致性、在监管过程中和AI系统中建立透明度,以及促进规范的数据管理。文章通过分析全球2500家研发支出最高的公司,筛选出57家领先的AI创新公司,其中56家为上市公司,主要集中在北美和欧洲。
人工智能创新集中化趋势及其治理挑战 人工智能企业如何影响全球经济? 人工智能监管环境如何影响技术扩散?
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