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Zscaler:2024人工智能安全报告(英文版)(38页).pdf

上传人: AG 编号:605741 2024-01-01 38页 2.74MB

1、Zscaler ThreatLabz 2024 AI Security ReportThe AI revolution has arrived.Discover key trends,risks,and best practices in enterprise AI adoption,with insights into AI-driven threats and key strategies to defend against them.2024 Zscaler,Inc.All rights reserved.2024 Zscaler,Inc.All rights reserved.2024

2、 Zscaler,Inc.All rights reserved.02ZSCALER THREATLABZ REPORT 2024Contents03 Executive Summary04 Key Findings05 Key GenAI and ML Usage Trends05 AI transactions continue to accelerate06 Enterprises are blocking more AI transactions than ever07 Industry AI breakdown09 Healthcare and AI10 Finance11 Gove

3、rnment12 Manufacturing13 Education and AI14 ChatGPT usage trends15 AI usage by country Regional breakdown:EMEA Regional breakdown:APAC18 Enterprise AI Risk and Real-World Threat Scenarios18 Enabling AI in the enterprise:top 3 risks20 AI-driven threat scenarios AI impersonation:deepfakes,misinformati

4、on,and more21 AI-generated phishing campaigns From query to crime:creating a phishing login page using ChatGPT22 Dark chatbots:uncovering WormGPT and FraudGPT on the dark web23 AI-driven malware and ransomware across the attack chain24 AI worm attacks and“viral”AI jailbreaking25 AI and US elections2

5、6 All Eyes on AI Regulations26 United States27 European Union28 AI Threat Predictions31 Case Study:How to Securely Enable ChatGPT in the Enterprise31 5 Steps to integrate and secure generative AI tools33 How Zscaler Delivers AI+Zero Trust and Secures Generative AI33 The key to AI-driven cybersecurit

6、y:high-quality data at scale34 Leveraging AI across the attack chain35 Summary of Zscalers AI-infused offerings36 Enabling the enterprise AI transition:the control is in your hands37 Appendix37 ThreatLabz research methodology37 About Zscaler ThreatLabz2024 Zscaler,Inc.All rights reserved.03ZSCALER T

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根据Zscaler ThreatLabz的2024年AI安全报告,AI在企业中的应用正在加速,但也带来了新的风险和威胁。报告指出,企业AI交易量在2023年4月至2024年1月间增长了594.82%,达到每月31亿次。其中,ChatGPT是最广泛使用的AI应用,尽管它也是被企业封禁最多的应用。此外,企业正在向AI工具发送大量数据,2023年9月至2024年1月间,共交换了569 TB的数据。AI正在以前所未有的方式赋予威胁行为者权力,包括AI驱动的网络钓鱼活动、深度伪造和社交工程攻击、多态勒索软件、企业攻击面发现、自动利用生成等。报告还预测,2024年AI驱动的虚假信息和网络攻击将是全球前十大风险中的第二和第五大风险。
企业如何安全地采用AI技术? AI技术在医疗行业有哪些应用? 2024年AI技术面临哪些风险和威胁?
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