苏州市知识产权保护中心：2022智能语音专利导航分析报告（217页）.pdf

1、 智能语音 专利导航分析报告 Suzhou Intellectual Property Protection Center 苏州市知识产权保护中心 2022 年 11 月 智能语音专利导航智能语音专利导航分析团队分析团队 一、课题组 负责人：邱汀 成 员：张雅涵、冯海翔、徐敏、贲荣 二、任务分工 数据检索：邱汀、张雅涵、冯海翔、徐敏、贲荣 图表制作：邱汀、张雅涵、冯海翔、徐敏、贲荣 报告执笔：邱汀、张雅涵、冯海翔、徐敏、贲荣 报告审校：邱汀 三、报告撰写 邱 汀：主要执笔第一章、第四章、第九章 张雅涵：主要执笔第七章、第八章 冯海翔：主要执笔第五章、第八章 徐 敏：主要执笔第二章、第六章 贲

2、荣：主要执笔第三章 目录 第一章 研究概述.1 1.1 智能语音产业概述.1 1.2 研究内容和重点.7 1.3 技术分解.7 1.4 国内主要企业.9 1.5 专利信息检索.11 1.6 分析方法.11 1.7 相关事项及术语解释.12 第二章 智能语音产业现状分析.15 2.1 专利申请趋势分析.15 2.2 专利申请地域分布.18 2.3 专利技术构成.19 2.4 主要申请人分析.21 第三章 语音合成技术专利分析.23 3.1 专利申请趋势分析.23 3.2 专利申请地域分析.25 3.3 专利技术分析.27 3.4 主要申请人分析.33 第四章 语音识别技术专利分析.44 4.1

3、专利申请趋势分析.44 4.2 专利申请地域分析.52 4.3 专利技术分析.58 4.4 主要申请人分析.67 第五章 声纹识别技术专利分析.92 5.1 专利申请趋势分析.92 5.2 声纹识别专利技术分析.98 第六章 自然语言理解技术专利分析.108 6.1 自然语言理解技术.108 6.2 专利申请趋势分析.119 6.3 专利申请地域分析.122 6.4 专利技术分析.126 6.5 主要申请人分析.130 第七章 语音去噪技术专利分析.143 7.1 语音去噪技术研究背景.143 7.2 语音降噪产品专利分析.166 7.3 耳机主动降噪技术中国专利申请状况分析.172 7.4

4、语音降噪产品车载音响麦克风.178 7.5 语音降噪技术专利申请分析.183 第八章 苏州智能语音产业发展分析.194 8.1 专利总体状况.195 8.2 技术分析.202 8.3 法律状态.205 第九章 总结与建议.207 9.1 专利分析总结.207 9.2 措施和建议.210 1 第一章第一章 研究概述研究概述 1.1.1 1 智能语音智能语音产业概述产业概述 智能语音技术是人工智能领域的重要分支。智能语音技术涉及多类型学科，其核心技术包括语音合成、语音识别、声纹识别、自然语言理解、语音去噪等关键技术。智能语音行业是以语音为研究对象，对语音语义进行识别、理解以及生成，使机器具备自然语

5、言处理能力，并且利用其核心技术赋予机器“听觉”、“理解能力”以及“语言能力”。伴随智能语音技术的发展，智能语音的应用覆盖多个场景，如智能家居、智能车载、智能医疗、智能客服、智能教育等。1.1.1 全球产业概况 全球智能语音产业进入规模化深耕期并保持快速增长态势。市场规模从 2017 年的 110.3 亿美元增长到 2021 年的约 263 亿美元，五年内增长了137%，年增长率保持在 20%以上。图 1-1 全球智能语音市场规模 全球智能语音市场格局正在进行重构，市场的集中度进一步提升，各0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%0501001

6、5020025030020172018201920202021市场规模（亿美元）增速2 个厂商从不同维度进行了相关的产业链布局，已形成较为完整的产业体系。特别是处于头部的只能语音企业间的兼并行为，使得市场规模进一步集中，如 2021 年微软完成了对 Nuance（纽昂斯）的收购，正是这一现象的具体体现。在技术方面，智能语音也呈现出了新的发展趋势，技术迭代进入爆发期，如在基础算法方面，通过超大规模分布式模型的训练，使得机器逐步获得接近人类的感知及认知智能精度水平；通过神经网络寻优、模型压缩、量化等方法，解决模型终端部署所面临的硬件计算能力不匹配的矛盾。在产业布局方面，随着智能语音逐步在家居、车载