2021智能制造领域专利导航分析报告（100页）.pdf

1、 智能制造领域专利导航 分析报告 2021 年 10 月 2021 年 10 月 摘要 专利导航是以专利信息资源利用和专利分析为基础，把专利运用嵌入产业技术创新、产品创新、组织创新和商业模式创新之中，是引导和支撑产业科学发展的一项探索性工作。专利导航的主要目的是通过专利信息分析，来准确反映产业核心专利分布情况，分析产业创新方向和技术重点，预测未来市场需求热点，从而推动产业和专利的协同运用，实现专利对产业运行的有效支撑。本文通过厘清智能制造产业的领域边界，进一步确定智能制造产业的技术重点，然后检索及整理智能制造产业范围的专利数据，从全球、我国、北京市三个维度，对智能制造产业总体的专利数据进行了研

2、究分析，并重点分析了子领域工业机器人、工业软件、数控机床及加工设备的专利布局情况，为智能制造产业的发展提供参考和支撑。I 目录 第一章 智能制造产业概述.1 1.智能制造智能制造产业综述综述.1 1.1 智能制造定义.1 1.2 智能制造范畴.2 2.智能制造产业一览智能制造产业一览.4 2.1 全球智能制造产业现状.4 2.2 我国智能制造产业现状.8 2.3 北京市智能制造产业现状.11 3.我国及北京智能制造产业不足之处我国及北京智能制造产业不足之处.14 4.智能制造产业技术拆解智能制造产业技术拆解.17 4.1 技术拆解及核心技术.17 4.2 智能制造产业链.21 5.小结小结.2

3、2 第二章 目标地区专利数据获取及处理.23 1.专利分析方法概述专利分析方法概述.23 2.数据检索与分析说明数据检索与分析说明.23 2.1 数据来源.23 2.2 数据范围.23 2.3 检索要素表.24 2.4 检索策略.30 2.5 数据处理与分析方法.30 2.6 检索数据小结.31 3.术语解释及其他说明术语解释及其他说明.31 3.1 术语解释.31 3.2 其他说明.32 4.小结小结.33 第三章 智能制造产业总体分析.34 1.中国、美国、日本是智能制造大国中国、美国、日本是智能制造大国.34 2.国外智能制造产业总体发展平缓国外智能制造产业总体发展平缓.35 3.我国智

4、能制造产业从我国智能制造产业从 2015 年开始专利申请量大幅提升年开始专利申请量大幅提升.36 4.北京市智能制造产业从北京市智能制造产业从 2015 年开始专利申请量大幅提升年开始专利申请量大幅提升.37 5.国外智能制造产业中工业互联网和工业软件领域领先国外智能制造产业中工业互联网和工业软件领域领先.38 6.我国智能制造产业仍为智能制造装备领域为发展重点我国智能制造产业仍为智能制造装备领域为发展重点.39 7.北京市工业互联网和工业软件领域发展水平高于全国平均水平北京市工业互联网和工业软件领域发展水平高于全国平均水平.40 8.全球智能制造产业前十专利申请人涉及多种类型公司全球智能制造

5、产业前十专利申请人涉及多种类型公司.41 9.我国智能制造产业前十专利申请人中高校占据半壁江山我国智能制造产业前十专利申请人中高校占据半壁江山.44 10.北京市智能制造产业前十专利申请人中高校科研院所成果产出较多北京市智能制造产业前十专利申请人中高校科研院所成果产出较多.46 11.小结小结.49 第四章 工业机器人领域专利导航.51 1.工业机器人领域专利布局工业机器人领域专利布局.51 1.1 工业机器人领域技术分解.51 II 1.2 我国及国外工业机器人专利申请趋势分析.52 1.3 北京市及海淀区工业机器人专利申请趋势分析.53 1.4 工业机器人专利地域分布情况.54 1.5 工

6、业机器人专利控制力分析.56 2.工业机器人领域专利导航工业机器人领域专利导航.58 2.1 企业整合培育引进导航路径.58 2.2 技术创新引进提升导航路径.61 2.3 技术创新人才引进培养导航路径.65 3.小结小结.68 第五章 工业软件领域专利导航.73 1.工业软件专利布局工业软件专利布局.73 1.1 工业软件领域技术分解.73 1.2 我国及国外工业软件专利申请趋势分析.74 1.3 北京市及海淀区工业软件专利申请趋势分析.75 1.4 工业软件专利地域分布情况.76 1.5 工业软件专利控制力分析.79 2.工业软件领域专利导航工业软件领域专利导航.81 2.1 企业整合培育