西门子：2023年中小型制造商的智能工厂如何实现企业转型白皮书（11页）.pdf

《西门子：2023年中小型制造商的智能工厂如何实现企业转型白皮书（11页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《西门子：2023年中小型制造商的智能工厂如何实现企业转型白皮书（11页）.pdf（11页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、中小型制造商的智能工厂：如何实现企业转型本白皮书由西门子赞助。2中小型制造商的智能工厂：如何实现企业转型中小型制造商的智能工厂：如何实现企业转型在围绕当今制造业的一众流行语中，“智能工厂”或“未来工厂”尤为突出，不绝于耳。在这份由 Siemens Digital Industries Software 专家撰写的白皮书中，我们将解读该术 语的含义，研究理解其价值的关键考量因素，并探讨中小型企业如何利用这些技术 的优势。从某种意义上说，好工厂一直都很“智能化”。在传感器监测设备问世之前，技能熟练 的操作员依靠他们处理特定设备的多年经验，凭感觉、声音或触摸来监测工艺和设备维 护需求。这种传统的知识

2、技能仍未消失，特别是在北美众多的中小型制造企业中，操作 新人仍然有能力学习这些技能。但是在一个日益复杂的制造环境中，劳动力和培训挑战 也越来越多，仅依靠这种传统技能企业更难站住脚，更别提发展壮大。如今凭借全新的计算能力和广泛应用，中小型制造企业也有望驾驭数据，这在以前只是 大公司的专项福利。如果数据分析得当，中小型公司就能利用这些数据来提高生产效率、可持续性、产品质量和上市速度。智能工厂是未来的出路，所以企业实现智能化转型迫 在眉睫。本篇白皮书中的 SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE 专家麦克 登利(Mike Denley)是 Siemens Digital

3、 Industries Software 战略项目和倡议高级 总监，目前领导西门子云应用解决方案计划和倡议团队。他入行已久，学术造诣颇深，毕业论文和研究生论文主题是全面质量管理、软件设计和开发、组织结构变革、精益 六西格玛和商业分析等方面，重点是可持续发展。拉胡尔 加格(Rahul Garg)任 Siemens Digital Industries Software 工业机械和中小型 企业项目业务部的副总裁。凭借多种岗位的工作经验，他可以为制造企业出谋划 策，开发富有竞争力的产品，运用软件即工具等工具填补产品组合空白，从而制定有效 的上市战略，同时以丰富的业务实践助力中小型制造企业客户实现出色

4、的业绩。拉胡尔 拥有计算机科学的本科学位和计算机工程的研究生学位。3中小型制造商的智能工厂：如何实现企业转型什么是智能工厂？智能工厂是指制造工厂运用人工智能和数字孪生等先进技术结合物联网，全面提高生产 效率和生产力。在智能工厂中，机器和其他设备相互连接，然后与中央网络相连，进而 实时沟通和分享数据，推动工厂快速应对日新月异的变化条件和客户需求。智能工厂还 结合了自动化工艺和机器人技术，相比人类的手工工艺，它们能更准确、更稳定、更高 效地完成任务。云计算|智能工厂依靠云托管计算资源管理在用数字化技术的高涨需求。如今的云托 管数据存储和处理解决方案是除本地解决方案之外，安全性、可靠性、扩展性和性价

5、比 最高的解决方案，因此对于 IT 数据中心空间和预算有限的中小型公司而言，云就是它 的完美解决方案。物联网|随着计算能力不断嵌入机械设备、传感器甚至安全设备，工厂的每个部分都可 以连接到中央软件平台，构成工厂的数字基础设施。如果中小型企业要缩短生产周期，快速周转，这种连接至关重要。传感器|传感器可收集设备和工艺数据，用于智能工厂的维护、质量和安全目的。传感 器结合边缘设备能够存储数据、处理数据或将数据输到云端。报告和分析软件|ERP、PLM 和商业智能工具等软件平台与物联网分析协同运行，可将 数据转化为可操作的见解。举例而言，如果每个月末不用图表标明温度超出范围的情况，即使日志中有 100,

6、000 个温度读数也毫无用处。凭借这种洞察，相关人员才能制定相 应的维护周期变更计划。机器学习和人工智能|这项技术是智能工厂战略越来越倚重的利器。随着系统和数据 变得越来越复杂和多面化，机器学习算法可以接收大量的数据，学习寻找人类数据科学 家用肉眼找不到的模式。中小型企业可以利用这个技术来减少准备时间、设计到生产的 周期和停机时间。智能工厂技术4中小型制造商的智能工厂：如何实现企业转型数字孪生|运用先进的仿真软件，工厂设计师可构建一个设备、一条生产线乃至整个 工厂的完整仿真孪生，然后利用这个孪生来规划、设计、优化和预测结果。更重要的是，闭环数字孪生可持续针对模型输送反馈意见，帮助管理和预测操作