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赛文研究院:2023年中国交通大模型发展研究报告(34页).pdf

上传人: AG 编号:601319 2023-12-26 34页 5.89MB

跨模态训练大模型需要高质量的数据作为基础,高质量的数据相比大量数据更具价值,但是高质量的数据一直相对缺乏全息数据(多维属性数据)价值远大于单维度的数据价值,因此跨部门/机构数据能否共享、开放,对交通大模型准确性影响较大高速公路交管+交运高速公路交管+交运高速公路交管+交运高速公路交管+交运43%34%高速公路交管+交运+多源异构数据感知融合

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