健康界研究院：2021AI药物研发发展研究报告（33页）.pdf

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1、健康界研究院前 言前 言传统的新药研发是一项复杂的系统工程，通过大规模的筛选发现先导化合物后，还需要药物专家反复的体外实验、动物试验和人体内试验来进行测试、优化，直到证明这个药品足够安全有效才会被获批上市，中间过程高度依赖药物学家的个人经验与创造力，还无法摆脱周期长、成本高、成功率低等问题，而人工智能 AI 技术在药物研发领域的导入则能有效解决行业痛点。AI 药物研发这一领域目前仍处于发展初期，2020 年以来 AI 药物研发行业在产品领域、资本领域、技术领域等方面陆续取得突破性进展，使业内对其抱有更为乐观的态度。健康界研究院认为，人工智能技术对药物研发提质增效的作用毋庸置疑，前景可期，但行业

2、毕竟处在发展初期，数据与算法的技术挑战尤为明显，商业模式的可行性还需市场的进一步检验。健康界研究院目 录CONTENTS第一章 行业背景 / 011.1 研究范围界定 / 011.2 发展阶段：AI 技术在药物研发领域仍处于导入期 / 021.3 发展亮点：2020 年以来行业实现多项突破，迎来发展新纪元 / 03第二章 AI 药物研发发展的驱动因素 / 042.1 政策驱动：创新药和人工智能双轮政策驱动 / 042.2 技术价值驱动：促进药品创新，解决行业“三高一低”痛点 / 062.3 资本驱动：资本不断加码 AI 药物研发赛道，融资规模扩张 / 09第三章 AI 技术赋能制药研发场景 /

3、 103.1 研发场景：靶点发现、化合物合成为主要应用场景 / 103.2 技术挑战：数据质量参差不齐，通晓 AI 与医药人才缺乏 / 14第四章 AI 药物研发行业主要玩家 / 164.1 初创企业：集中发力化合物筛选、靶点发现赛道 / 174.2 科技巨头：发挥技术优势，打造数据和技术平台 / 174.3 传统药企：积极与初创企业合作，布局 AI 药物研发赛道 / 19第五章 代表企业 / 225.1 晶泰科技以“AI+ 量子”驱动药物研发的独角兽 / 225.2 冰洲石生物科技多条管线在研，新药获美国 FDA 临床试验批准 / 245.3 英硒智能与药企合作次数领跑同业 / 265.4

4、腾讯云深智药开放式大数据平台 / 27健康界研究院主要观点主要观点 2020 年至今，行业内有近 30 项的 AI 研发药物获批临床，海外 AI药物研发企业陆续登陆资本市场，行业发展实现 0 到 1 的突破，有望在未来解决药企“三高一低”痛点。 一级资本市场对 AI 药物研发热情高涨，2021 年前 10 个月行业内的公开融资额已超过 80 亿元。 国内外制药企业、科技巨头、初创企业纷纷入局，药物研发中的靶点发现、化合物筛选是主要应用场景。 AI 药物研发处于发展初期，技术上面临着数据、算法和专业人才方面的挑战；同时，企业商业模式也需要市场进一步验证。1234健康界研究院1第一章 行业背景第一

5、章行业背景1.1 研究范围界定 AI 药物研发又称 AI 制药：是指在原研药与创新药研发过程中的相关应用场景下引入人工智能技术，以达到短时、低成本开发新药的目的。与传统计算机辅助药物设计相比，两者在基础要素、推导方式等方面均有差异，AI 可以间接应用于传统计算机辅助药物设计，助其发展。分类人工智能物理计算基础要素数据物理规划推导方式归纳法演绎法特点通量高，对数据要求高精度高，对算力要求高发展规律迭代较快，跨越临界点高，有望实现快速发展有赖于物理学科的进步线性发展资料来源：公开资料、健康界研究院分析表 1：人工智能与物理计算在药物研发领域要素对比健康界研究院21.2 发展阶段：AI 技术在药物研

6、发领域仍处于导入期AI 技术从 1956 年提出发展至今天已有 60 余年，随着算力、算法、数据等基础能力的不断完善，AI 技术开始逐步向医疗中的药物研发领域渗透。目前，整个行业还处于发展的初期。从全球范围来看，美国凭借其在技术、医药等领域的先发优势，AI 药物研发的行业发展进度在全球领先，从图 2 中可以看出，全球 50% 上的 AI 药物发现公司、AI 药物研发公司、AI 药物研发 CRO 公司都分布在美国。图 1 AI 药物研发的发展历程资料来源：公开资料、健康界研究院分析图 2 2020 年全球 AI 药物研发公司区域分布情况资料来源：公开资料、健康界研究院分析健康界研究院3第一章 行