清华大学：2020年人工智能几个重点领域顶级国际学术会议分析报告（95页）.pdf

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1、 清华大学人工智能研究院知识智能研究中心 北京智谱华章科技有限公司 2021 年第 5 期 2020 年人工智能几个重点领域 顶级国际学术会议分析报告 2002 年人工智能几个重点领域 顶级国际学术会议分析报告 摘要 本报告依托 AMiner 学术会议平台， 主 要从论文、作者、国家、机构等多个维度， 详细展示了 2020 年机器学习、计算机视觉 等人工智能几个重点领域顶级国际学术会 议的前沿研究成果及其特征。 核心发现核心发现 计算机视觉和机器学习领域论文研 究成果最多，总投稿量均超万篇。 机器学习研究热点是深度学习和强 化学习， 相关论文占比 14.8%； 计算 机视觉领域研究热点是目标检

2、测与 语义分割，相关论文占比 8%。 最佳论文全部存在跨国或跨机构合 作现象。美国机构获得近八成顶会 最佳论文；中国机构仅获得一篇。 华人作者在所研究国际顶会的数量 平均占比 26.05%；其中，CVPR 会 议的华人作者占比最高，达 53.2%。 2020 年人工智能几个重点领域顶级国际学术会议分析报告 I 目录目录 一、人工智能几个重点领域顶级国际学术会议年度概况 . 5 （一）本年度学术会议均为线上举办 . 5 （二）顶会 NeurIPS、CVPR 与 ECCV 的论文投稿量位于前三 . 6 （三）顶会论文平均录取率为 22.1%、IJCAI 论文录取最难 . 6 （四）关注度前三的 A

3、I 顶会是 CVPR，NeurIPS 和 KDD . 7 二、人工智能最新研究成果和主题热点 . 8 （一）机器学习研究热度最高的分支是深度学习和强化学习 . 8 （二）计算机视觉领域主要研究热点包括目标检测和语义分割 . 10 （三）自然语言处理领域神经机器翻译研究热度居首 . 11 （四）经典 AI 领域近年来研究热点主要是机器学习相关技术 . 12 （五）数据挖掘领域近年来较多聚焦于社交网络和异常检测研究 . 12 （六）信息检索与推荐领域研究热点是信息抽取与网页搜索 . 13 三、人工智能国际顶会最佳论文分析 . 14 （一）最佳论文作者来自美英中以意新六个国家 . 14 （二）最佳论

4、文全部存在跨国或跨机构合作现象 . 14 （三）九成以上会议最佳论文不是该会议的最高被引论文 . 16 （四）最佳会议论文较少看见中国机构身影 . 19 四、人工智能顶会论文所属机构分析 . 19 （一）人工智能跨地域或跨机构合作日益紧密 . 19 （二）机器学习论文收录量前三机构是谷歌、MIT 和斯坦福大学 . 20 （三）中国机构在经典 AI 领域会议论文收录量处于领先 . 22 五、人工智能国际顶会论文作者分析 . 23 （一）论文作者总体情况 . 23 1. 计算机视觉顶会论文收录量前十作者半数来自中国机构 . 23 2. 机器学习顶会论文收录量最多学者来自美国伯克利大学 . 39 3

5、. 自然语言处理顶会论文收录量前十作者八成就职于高校 . 54 2020 年人工智能几个重点领域顶级国际学术会议分析报告 II 4. 中美两国出现较多频次的高活跃度和高产出度作者 . 70 （二）华人作者情况 . 71 1. 计算机视觉领域 CVPR 会议论文华人作者数量最多且占比过半 . 71 2. 一作华人学生作者在 NeurIPS 和 ICML 中占比超 30% . 72 3. 有 17 位华人作者被六个以上顶会收录论文 . 73 4. 数据挖掘顶会 KDD 华人论文占比较高 . 74 六、结语与展望 . 77 附录一 报告说明 . 78 （一）人工智能子领域分类 . 78 （二）研究对

6、象 . 78 （三）研究方法 . 80 附录二 AMiner Conference 学术会议系统介绍 . 81 （一）系统页面介绍 . 82 1. 关键词板块 . 82 2. 作者统计板块 . 83 3. 出版统计板块 . 83 4. 会议最佳论文板块 . 85 （二）系统的论文库 . 85 1. 论文分类整理 . 86 （1）论文主题词云图 . 86 （2）论文溯源树 . 87 （3）论文精读展示页 . 87 （4）论文统计榜单 . 88 （5）入选论文数量的作者榜单 . 89 （6）单篇论文作者数量统计 . 89 2. 论文解读 . 89 3. 论文智能算法推荐 . 90 4. 视频“秒读