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波士顿：商业银行从客户关系经理到与客户建立更亲密关系-银行打造仿生云金融业务以更理解客户需求（英文版）（13页）.pdf

上传人： 国*** 编号：56227 2021-11-29 13页 1,000.01KB

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本文主要讨论了商业银行关系经理（RM）的角色正在发生变化，他们正在利用数据和先进分析来吸引更多新业务并为客户提供更多价值。文章指出，大多数商业银行的关系经理都是通过传统方式建立客户组合，但越来越多的银行正在通过将分析和数字化放在战略议程的顶部来寻求保持竞争力。文章强调，只有那些已经取得进展的机构，即所谓的“仿生银行”，才能充分利用他们最宝贵的数据资产：客户的日常交易数据。 文章还指出，仿生银行使用技术支持的解决方案来收集有关客户交易和行为的广泛数据，并使RM能够访问先进的分析工具，以便他们可以为销售团队每天提炼这些数据，提供有关客户当前需求和未来需求的洞察。 此外，文章还提到，通过使用这些洞察来指导销售团队的工作，RM不仅可以将银行的底线提高10%到15%，还可以巩固他们作为“客户说服者”的角色，即足够了解客户的需求和背景，以赢得他们的完全忠诚和信任。 最后，文章指出，对于商业银行来说，采用仿生方法来管理客户关系有助于它们在市场上建立领导地位。这种方法特别适合小型企业客户和中等市场公司（通常是指年收入在2.5亿美元或以下的公司）。通过正确实施基于数据驱动的工具和方法，商业银行可以在两年到三年内将收入显著增长约20%到35%。
关系经理如何利用数据和先进分析来吸引更多新业务？ 数据驱动洞察如何帮助关系经理提高客户忠诚度和信任？ 银行如何通过采用“生化银行”方法来提高收入和市场份额？
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