中国连锁经营协会：购物中心客流系统数据统计规范（11页）.pdf

上传人：半声

编号：54812

2021-11-03

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1、互联网行业的兴起，电子商务的普及，为消费者提供了便利、快捷的购物平台，同时也提升了消费者对于购物体验的要求，尤其是针对购物中心，消费者的需求已从过去单纯寻找商品，转变为对体验与效率均有较高要求。为了能够满足日益升级的消费者的购物体验与效率的需求，也为了能够在商业竞争日益激烈的今天，有效进行商业管理和运营，购物中心必须在最短时间内对市场微弱变化做出快速反应，必须具备市场预见性及市场规律洞察力，从而提高商场日常经营决策的科学性、购物环境舒适性、人力资源调配的合理性等等。商品的消费者，即客流，如何在保护个人隐私的情况下，科学有效地对客流量进行分析，并快速及时做出经营决策，将为商业运营、顾客服务起到至

2、关重要、不可或缺的作用。仅2021年，商务部目前已公布智慧商店建设技术指南(试行)城市商圈建设指南(征求意见稿)步行街高质量发展工作指引(征求意见稿)等一系列鼓励政策并征求公众意见，支持商业步行街、购物中心、百货、商店等场景在依法合规前提下，进行客流数据统计，结合人工智能算法及大数据分析模型，进行数字化、智能化运营。不以识别为目的，不涉及特定个体的识别，通过在购物中心的经营区域内设计、安装摄像头、铺装智能感知地面或购物中心的经营区域内外部运营商基站等智能感知设施，实时、动态统计购物中心内的客流群体数据 (如在场馆、楼层、店铺及其它商业公共空间的人次、人数、驻留时长、店铺关联等统计)，以便于各经营方根据该类数据进行科学商业运营，同时为消费者提供便捷服务, 客流系统提供的客流数据应确保准确和完整。在机器学习、模式识别和图像处理中，特征提取从初始的一组测量数据开始，并建立旨在提供信息和非冗余的派生值(特征)，从而促进后续的学习和泛化步骤，并且在某些情况下带来更好的可解释性。

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