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百分点:生态环境数据治理白皮书(58页).pdf

上传人: 半声 编号:54659 2021-11-01 58页 3.38MB

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本文主要介绍了生态环境数据治理的实践方法,包括业务梳理、数据标准、主题域模型、数据质量规则、数据指标和赋能中心六个方面。文中详细阐述了如何构建生态环境数据资产,如何优化数据质量,如何实现数据资产共享流通,以及如何通过赋能中心夯实智能决策的数据基础。文中还提供了具体的实例,如排污许可证管理系统、建设项目审批系统和危险废物管理系统,以说明业务梳理的范围。此外,文中还详细介绍了数据标准的产出,包括标准词库、数据元标准和代码标准。最后,文中还介绍了如何通过数据指标来衡量生态环境的质量,包括大气环境质量、水环境质量和土壤环境质量等。
生态环境数据治理如何提高数据质量? 数据指标在大气环境质量监测中起什么作用? 数据标准在生态环境数据治理中有什么重要性?
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