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观远数据：新消费品牌数据驱动方法论（22页）.pdf

上传人：半声编号：53802 2021-10-14 PDF PDF 22页 2.26MB 3张图表

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只关注最终数据效果、准确性与使用体验，不关注背后的过程细节，以高层与终端使用者为主。既关注最终分析体验，也关注产出数据的过程体验，以中间执行层为主。重点关注基础数据架构设计，数据质量管理，权限管控，平衡前端业务人员的需求与基建能力，以IT部门为主。一站式数据决策平台，支撑新消费品牌未来高速增长。数据基建:基于业务场景的技术和产品选型。

报告速读

本文主要探讨了新消费品牌的数据驱动方法论，以2021年08月主题内容为例，详细阐述了“人-货-场”运营模式的数字化基础，以及新消费品牌在不同发展阶段和核心场景中应用数据驱动的实践。文章指出，数据驱动在新消费品创业潮中具有重要作用，涉及产品数字化、渠道数字化、供应链数字化和营销数字化等多个方面。关键数据包括11.5亿、10.1亿、1508000、10% → 60%、2018 2019 2020、818.2亿元、5千万、1亿、63天、39天、30天、24.9%、消费电子、家电、服装、美妆个护、玩具、生鲜、汽车零配件、眼镜等。文章还提到了美妆个护行业产业链的变化和挑战，以及新消费品牌崛起的前十领域和新消费品牌成长五大阶段。最后，观远数据提出了一站式数据分析和决策平台，以支撑新消费品牌未来高速增长。