事件模型在数据分析中，一般都是采用“事件模型”(Event 模型)来描述用户在产品上的各种行为或者动作。简单来说，事件模型包括事件(Event)和用户(User)两个最核心的实体。事件模型，也是数据分析中最基本的数据模型。事件模型可以给我们提供足够的信息，让我们知道用户在使用我们的产品时具体都做了什么事情。事件模型给予我们更全面且更具体的信息，指导我们对业务、产品做出更好、更准确的决策。一般来说，一个“事件”就是描述了：一个用户(Who)在某个时间点(When)、某个地方(Where)，以某种方式(How)完成了某个具体的事情(What)。因此，一个完整的事件，主要包含以下五个关键因素：Who：参与这个事件的用户是谁(可参考第 8 章介绍的用户标识)。When：事件发生的时间。Where：事件发生的地点(比如通过 IP 地址解析省市区、记录经度纬度等)。How：用户触发这个事件的方式(比如用户使用的设备信息、浏览器、应用程序版本号、操作系统版本号、渠道信息等)。 What：描述用户所做的这个事件的具体内容(比如对于一个“搜索”类型的事件，则可能需要记录的字段有：搜索关键词、搜索类型等)。在本章，我们重点介绍 When 这个因素，即时间。在数据采集时，和时间相关的问题主要体现在以下两个方面：事件发生的时间戳统计事件持续的时长。
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