中德智能制造联盟：中德制造业数字化转型白皮书（169页）.pdf

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1、“工业4.0”的实际参与者是企业，特别是德国的制造业，目前已经形成了规模效应，是行业发展的核心力量。德国目前基于“工业4.0”已经有多家领先企业，在很多高端领域和环节已经形成了群体性优势，特别是国际化大企业。例如西门子的“数字化企业平台”系统为数字制造提供了载体;宝马集团的虚拟手势识别系统使得汽车制造再进一步;大众用机器人制造汽车，实现了极高的人力替代效率;ABB强大、精细而全面的机器人产品在世界上有着明显的竞争优势;博世力推用于工厂智能化的射频码系统;SAP推动云平台互联万物，实现大数据支撑决策。在工业4.0技术和产业变革中，不仅仅是大企业特别是跨国企业做主导，德国政府也尤其重视为广大中小企

2、业提供公共服务。以家族企业为主的中小型企业，也被称为与“工匠精神的延续者”，这些德企不追求规模生产，以“精而专”著称。虽然相当一部分德国中小企业对数字化转型还抱有怀疑或观望态度，但是德国工业4.0保障中小企业的参与，如德国工业企业联合会是平台的重要参与方，同时也代表着10多万家企业会员的利益，德国工业4.0平台为中小企业提供信息、测试、资金等多方面支持，以应用实例化解中小企业的顾虑。智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型制造形式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由

3、之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。2.1中国制造业步入平稳发展阶段近年来，中国经济发展已经由高速增长转入高质量发展阶段，工业快速发展时期已过，进入新常态。尽管制造业增加值在全国GDP总量中的比重呈下滑趋势，但以制造业为代表的实体经济才是中国经济高质量发展的核心支撑力量。2.2中国智能制造水平相对薄弱制造业亟待升级目前，我国制造行业仍处于工业2.0(电气化)的后期阶段，存在质量基础相对薄弱、产业结构不合理、资源利用率偏低、行业信息化水平不高、劳动力成本提高等问题。一是智能制造基础理论和技术体

4、系建设滞后。目前，我国主要侧重智能制造技术追踪和技术引进，而基础研究能力相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏;控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。二是我国发展智能制造的数字化基础较为薄弱，制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是我国总体上还处于2.0时代，部分企业在向3.0时代迈进。三是关键技术和核心部件受制于人。高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%，大型工程机械所需30Mpa以上液压件全部进口，大型转载机进口部件占整机价值量的50%一60%。四是高端软件产品缺乏。我国制造业的“两化”融合程度相对较低，低端CAD软件和企业管理软件得到很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失。五是企业系统集成能力较为薄弱，缺乏国际级大型企业。