2021年CAE基本概念与应用方式及全球市场规模研究报告（39页）.pdf

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1、云端 CAE 的建设包含两种模式：求解环节云化和全环节云化。部分云化：第一种模式是求解环节的云化，用户在本地建立模型，将模型、载荷文件上传，在云端调动求解器进行求解，随后将求解结果下载到本地进行后处理。此种模式优势在于调用的往往是通用求解器，具有较强的通用性，且实践较为简单。全环节云化：第二种模式是全环节的云化，不仅包含云求解器，还包括通过网页快速参数化建模、载荷求解设置以及后处理。用户能够在网页端实现从建模到求解，再到可视化分析及后处理的完整流程。CAE 文件不断变大，仿真协同难度上升：CAE 文件安装包大小不断扩大，如今 CAE 软件安装包大小已经达到约 20GB。此外，CAE 应用于更加

2、复杂的场景，文件因此不断变大，当前 CAE 结果文件达到 50-200GB。随着文件大小的增加，传统的协同方式对传输提出了较大的挑战。云 CAE 提供多端访问、资源分配的灵活性。1)多终端访问灵活性：以Ansys 云平台为例，通过 Ansys Cloud Gateway，可以实现多终端访问，支持电脑，平板或者手机等终端，通过 Web 形式即可访问数据。2)计算资源分配灵活性：通过云模式，用户能够选择所需要的计算资源，在计算资源运用上具有一定的灵活性，有助于提升计算的速度。CAE 与 CAD 协同不断推进。从历史演进看，CAE 与 CAD 的合作不断在推进。90 年代， CAD 公司与 CAE

3、公司开始出现合作趋势，两款软件逐渐通过数据接口或者商品化框架集成。 2000 年之后，CAD 厂商开始对 CAE 软件进行并购，最终形成了比较完整的软件体系，而且从底层数据结构的层面上实现了二者的融合。在工程实践中，CAD 与 CAE 的协同主要依赖三种途径。一是采用同一公司开发的集成化软件;二是利用大型商用软件之间的数据接口程序，但该方法对于对接双方彼此的软件版本有严格的要求;三是利用应用程序与标准数据之间的数据交换界面，以标准格式为媒介实现二者的数据传递。建立统一数据标准有助于推进协同：集成化软件的开发与数据接口需要公司、产品之间的配合，而统一数据标准的建立则有助于推动 CAD 与 CAE 协同进一步的推进。数据交换标准的建立是产品协同的重要因素：数据交换标准的建立使得不同的子系统间、不同模块间的数据交换能够顺利进行。上世纪 80 年代，行业诞生了 IGES、 PDDI、PDES等多个数据交换规范标准。