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汽车行业智能驾驶系列深度之四:AI芯片智能汽车的黄金赛道-210914(34页).pdf

上传人: 半声 编号:51593 2021-09-16 34页 1.12MB

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本文主要内容概括如下: 1. 汽车芯片主要分为控制类(MCU和AI芯片)、功率类、模拟芯片、传感器和其他(如存储器)。MCU以控制指令运算为主,AI芯片以智能运算为主。 2. 随着汽车电子电气架构集成化升级,MCU变得少而精,且需要新增AI芯片满足智能化复杂运算要求。2020年L2+级自动驾驶汽车密集落地,AI芯片重要性提升并进入发展快车道。 3. MCU芯片方面,预计单车用量先升后降,但单个均价先降后升,2020/2025/2030年全球市场规模预计64/96/122亿美金,10年翻倍。AI芯片方面,预计2020/2025/2030年全球市场规模16/113/236亿美金,2021-2030年复合增长率30.79%,10年近15倍。 4. MCU前五均为国外公司市占率约90%,AI芯片英伟达、Mobileye、高通领先,国内地平线、华为、黑芝麻等加速拓展。 5. 投资建议:AI芯片是智能汽车大脑,将随着高级别智能驾驶的渗透大规模上量,是十年近15倍的智能车黄金赛道,看好AI芯片及相关产业链。
智能驾驶时代,汽车芯片如何从MCU升级到AI芯片? 缺芯背景下,国产汽车芯片如何实现技术突破? 未来智能汽车,谁将主导AI芯片市场?
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