世界资源研究所：绿色经济之路-长江三角洲绿色经济模型（34页）.pdf

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1、在20202050年期间，长三角地区温室气体排放总量预计呈现先上升、至达峰、后下降的排放趋势。值得关注的是，受2019年年底、2020年年初新冠肺炎疫情暴发的影响，经济停摆、工厂停产导致能源需求量随之降低，2020年温室气体排放预计较2019年的19.21亿吨二氧化碳当量减少11.11%(BAU)11.95%(GE)。经济停滞带来的减排只是暂时的，温室气体排放将在疫情结束以及经济恢复后出现上升，但在两个情景下，预计均不会超过2019年排放数量。在GE情景下，长三角地区温室气体排放预计在2024年出现2019年后的峰值，峰值约为17.93亿吨(图 3)。而BAU情景下，排放达峰时间晚于GE情景，

2、预计将于2026年以18.83亿吨二氧化碳当量达到峰值，比GE情景多排放0.90亿吨温室气体。通过对不同情景的对比可见，长三角地区绿色经济发展模式下有能力、有空间领先于全国实现中国碳达峰目标，可为中国其他欠发达地区腾出合理的发展空间。能源与电力行业的二氧化碳排放8同温室气体排放趋势相似(图4)，由于新冠肺炎疫情影响，2020年的经济停滞导致碳排放出现下降趋势。但随着经济逐渐复苏，2021年后的二氧化碳排放量预计也将随之上升，预计在GE情景下在2024年以18.95亿吨、BAU情景下在2026年以19.84亿吨达到峰值，之后逐年降低。绿色发展路径将帮助长三角地区在2043年回到2005年二氧化碳

3、排放水平。细观长三角内部，绿色发展道路将有助于各省份提前并以较低峰值完成二氧化碳排放(能源与电力行业)达峰任务(图5)。GE情景下，安徽省、浙江省及江苏省的二氧化碳排放预计将于2024年达到继2019年后的又一峰值，峰值分别为3.10亿吨、5.12亿吨和8.26亿吨。上海市预计于2022年以2.49亿吨二氧化碳达到排放峰值，早于BAU情景8年达峰。GE情景下各省份碳达峰时间或早于或等同于BAU情景，但就峰值而言，GE情景则普遍较低。作为中国的经济、金融、贸易、航运和科技创新中心，上海经济将保持领先全国水平的高速增长。经济增长必将带动能源需求的进一步扩大，例如汽油消耗量居于高位。因此，虽然自20

4、00年起上海市的二氧化碳排放量在长三角三省一市中一直处于低位，但中长期排放水平将维持在2亿吨左右，并无明显下降。值得注意的是，在2050年左右，安徽省和浙江省二氧化碳排放量将与上海市处于同一水平，甚至低于上海。其部分原因可考虑为上海市的能源消耗已主要依靠电力，能源转换或脱碳空间限制凸显;同时历史经验也证明，降低居民对住宅能源的需求远比降低工业能源需求困难得多9。考虑到安徽省及浙江省早期的单位GDP需求较高，近些年正处于脱碳过程中，预计燃料转换和能效提高将帮助安徽省和浙江省在2050年达到与上海相近的二氧化碳排放水平。GEM模型结果显示，通过提高科技创新能力、增加新能源利用比例、提升能源效率等绿

5、色政策的出台和落地，绿色低碳型道路可以在长三角地区引领强劲的经济增长，同时将带来包括财政增收、创造就业岗位等一系列经济、社会效益。受人口红利消失、经济结构及体制机制待改善等问题的影响，中国经济在20202050年期间再难以7%或更高的速度增长。GEM模型结果表明，低碳、可持续的绿色经济路径发展，包括使用更多清洁能源、加强科学研究与试验发展(R&D)等手段持续提高全要素生产率等政策，在中长期可帮助长三角乃至中国经济实现较历史发展模式下增速更快、后劲更强的发展。GE情景下，长三角地区实际GDP10在2025年和2050年的年增速分别为4.0%和3.5%，比BAU情景下相应增长速度分别高出0

6、.9%和1.0%(图 6)。到2050年，绿色经济发展可使长三角地区经济总量达到173万亿元，比BAU情景下高出29%左右。服务业占GDP比例逐年提高，在2050年将达到69%。值得注意的是，2020年受新冠肺炎疫情影响，实际GDP增长率在GE情景和BAU情景下分别为-3.16%和-3.06%。由于区域GDP不仅受国家整体及世界疫情严重程度、持续时间、反复次数的动态影响，还受长三角明显的外向型经济特征影响，我们认为疫情对长三角地区经济造成的负面影响将大于国家整体水平。因此，模