2021年机器视觉市场下游应用空间与行业盈利水平研究报告（51页）.pdf

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1、在中游核心零部件和视觉软件等重要环节，本土企业也已陆续形成突破： 光源：国内外技术均较为成熟，是机器视觉产业链国产化率最高的环节，市场竞争较为充分，本土代表企业有奥普特、纬朗光电、沃德普和康视达等为代表。镜头：海外企业起步较早，整体仍处于领先地位，本土厂商多以中低端市场为切入点，行业发展迅速，依靠性价比优势逐步扩大中低端市场份额，但在高端市场仍高度依赖进口。工业相机：欧美厂商占据全球主导地位，与镜头类似，本土企业现仍主要布局中低端市场，正在逐步实现中低端产品的进口替代，在高端工业相机领域仍以欧美厂商为主。视觉分析软件：本土企业发展较晚，底层算法几乎由国外厂商垄断，国内仅有奥普特、凌云光等少数企

2、业拥有独立底层算法库，在应用软件端，本土机器视觉分析软件有SciVision(奥普特)、VisionWARE(凌云光)、Visionbank(维视图像)和RVB(精浦科技)等。康耐视产品矩阵十分丰富，且以标准化产品为主。公司现可提供2D视觉、3D视觉、视觉软件和工业读码器等系列，产品多为标准化，具备较强通用性，2020年公司标准品营收占比高达83.21%;整体上来看，公司产品核心在于过硬的软件实力，已在深度学习领域取得实质性进展， 2018年正式推出基于深度学习的工业图像分析软件Cognex ViDi 套件。康耐视产品广泛应用于消费电子、物流和汽车行业，2020年公司对以上领域营收占比分别为30%、20%和20%;此外，公司正在积极拓展食品饮料、生命科学、烟草和新能源等新兴领域。2020年康耐视研发支出达到1.31亿美元，研发费用率为16.15%，2010-2020年研发支出CAGR达到14.75%，研发费用率稳定在10%以上，研发资源正在持续扩张。除了自主研发，康耐视也正在通过收购不断增强在软件端的技术实力：在底层算法层面， 2009年收购WMS，完善智能视觉检测系统，2017年收购Vidi System，加强深度学习领域; 在软件应用层面，2015年收购Manatee Works，强化ID识别应用，2017年收购Gvi Venture，完善对汽车领域的视觉解决方案。