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应用可持续软件工程实践可持续的软件开发方法有助于实现更多改进。企业必须在确保可持续发展成果的前提下综合考量成本和性能,以作出明智选择。例如,我们的实验表明,选择合适的“针对性”编码语言可以减少能耗。在分析模型的准确性和云资源消耗之间保持平衡有助于节省大量成本。埃森哲技术研究院在可持续软件工程方面的研究表明,对于特定类型的编程技术,不同编码语言的能耗差别可能高达50倍。在处理人工智能(通常托管在云中)时,与准确度相关的选择也会对能源使用产生很大影响。例如:埃森哲发现,在训练一个简单的人工智能模型识别花朵时,如果将模型的准确度从96%提高到98%,会导致能源消耗增加近7倍。可持续软件工程实践可推动节能和碳减排。但是,在资源有限的情况下,企业需要优先考虑在可持续发展工作中哪些应用将带来最大的碳收益。同样重要的是,企业高管应当支持可持续发展,将其作为优化软件的结果,而不是和往常一样只专注于性能和成本削减。