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亿欧智库：2021全球人工智能教育落地应用研究报告（67页）.pdf

上传人： 亿欧 编号：49525 2021-08-19 67页 4.46MB

1、人工智能技术与教育科学内涵一致从人工智能技术和教育科学的发展来看，二者其实在更高的层面研究的是同一个问题，即人是如何认识事物的，因此，人工智能技术与教育的融合渗透有了相同的目标内涵。基于人是如何认识事物的，人工智能研究通过计算机模拟人的思维过程，教育科学则是通过归纳总结人类的教育活动的一般规律。亿欧智库认为，人工智能教育是通过人工智能的技术手段拆解研究教育活动的规律。而从人工智能教育的发展阶段来看，亿欧智库认为人工智能教育需要经过应用、赋能、价值创造三个阶段。、 应用阶段：通用的 AI 技术在教育行业的简单应用。教育行业通常是人工智能技术应用较晚的领域，因此通用且成熟的 AI 技术迁

2、移到教育领域带来了短期的快速应用。这一阶段由基础的语音识别、图像识别技术衍生出了口语测评、拍照搜题等教育产品。赋能阶段：通过AI技术，辅助教育教学、管理，提升效率。随着AI技术在教育领域的逐步渗透，人工智能教育产品不再局限于单一方向的应用，AI 技术之间、AI 与大数据、云计算等技术的融合，产生了 AI 虚拟教师、AI 助教、AI 互动课程、考试测评、作业批改、组卷阅卷等人工智能教育产品，减少学习者、教学者、管理者花费在重复性工作上的时间，从而提升效率。价值创造阶段：革新教学理念和方法，形成新的知识认知体系。例如自适应、情绪识别类的产品在教育领域已有部分应用，逐步触及学习者如何更高效学习知识的过程，但从产品层面，尚未完全成熟。

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根据报告的内容，本文主要概括了以下关键点： 1. **全球人工智能教育行业发展现状**：疫情加速了全球AI教育发展，中国AI教育企业融资金额领先全球。美国、中国、欧洲和印度是AI教育较发达的地区。 2. **全球人工智能教育行业分析**：中国和美国AI教育企业数量最多，中国更注重教学场景，美国更注重能力评测。欧洲和印度AI教育企业数量较少，处于早期发展阶段。 3. **全球人工智能教育产业人才培养**：中国和美国在AI人才培养方面具有优势，中国高校数量多，美国注重引进国际人才。全球科学素质培养体系逐步完善。 4. **研究结论**：疫情拉大全球AI教育发展差距，中国AI教育企业优势明显。AI教育场景不断延伸，科学评价技术亟待突破。AI人才培养重要性凸显，全球科学素质培养体系逐步完善。
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