计算机行业汽车智能化：算力时代-210813（35页）.pdf

上传人：栗****苦

编号：49081

2021-08-16

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1、算力焦虑呼唤高算力支持智能网联化进展迅速，消费者体验不佳亟待算力提升。2015 年智能网联功能的新车装载率为 4.6%，到 2020年这一数字上升到了 48.8%。主流车企中，智能网联已经成为新车型必备功能。而根据汽车专业机构调研数据显示，一方面当前消费者对智能网联功能核心感知仍集中在中控台显示屏、仪表盘等少数领域，语音控制、车联网等功能用户关注不足;另一方面对智能网联功能体验不佳，抱怨中控屏反应迟钝的用户达到 56.5%，反应系统卡顿的用户达到 50.95%。应用端以自动驾驶为例，随着智能驾驶等级的上升对芯片算力的需求呈现指数级提升。L1、L2 处于辅助驾驶阶段，车部分或全部的自行转向控制、

2、加速减速，这两个阶段对算力的要求都不高。L3 进入有条件的自动驾驶，车除转向控制、加速减速外还进行驾驶环境检测，这带来算力极大的提升需求，从 L2 的 2 Tops 提升到 L3 的 24Tops。进入到 L4、L5 阶段车在之前的功能之上还增加了紧急事件触发接管机制，这两个阶段对算力的要求呈现技术级的提升，分别达到 320Tops,4000Tops。产业层面，现有产品芯片算力不足、全球产能紧平衡、我国芯片自给困难三重痛点亟待解决。目前汽车行业芯片算力整体仍旧不高，已上市的车型中，较为领先的理想 ONE 芯片使用的是 QCM 820A，仅能对标 2016年上半年的高通骁龙 820，相当于小米 5 的算力水平，与当前推出的小米 11 足足有 6 代差距。从全球尺度来看，由于疫情冲击芯片短缺已成为困扰全球汽车业的问题，根据 IHS Markit 预测，因芯片短缺，2021 年第一季度，全球汽车产量将比最初预期少约 67.2 万辆，通用、日产、大众等汽车巨头都面临着冲击。目前我国自产汽车芯片规模不到 150 亿元，不足全球规模的 5%，由于我国汽车产业规模占全球 30%以上，每年进口汽车芯片的费用超过千亿元，国内供需存在较大缺口。

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