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数字孪生电网自动演进数字孪生电网的自动演进主要包括两方面内容:一是数字孪生电网功能的自动迭代,二是数字孪生电网结构图谱的自动更新。数字孪生电网的部分功能(数据驱动模型所支撑的功能)应具备自动迭代的能力,以确保数字孪生电网的相应功能能够持续的进行自我优化完善,进而保证该部分功能的持久有效性和准确性。为实现数字孪生电网功能的自动迭代,相应功能所对应数据驱动模型应采用增量学习的方式,不断从新的数据样本中获取知识,用以对自身进行优化迭代,从而支持该部分功能完成自动迭代。数字孪生电网功能自动迭代流程如下图所示。数字孪生电网的结构图谱应具备自动更新的能力,以保证物理电网或数字孪生电网本身发生变化后,数字孪生与数据、模型、功能之间,以及数字孪生与数字孪生之间关系的准确性。数字孪生电网结构图谱自动更新流程如下图所示。当物理电网的结构或组成发生变化,或者对数字孪生电网的功能需求发生变化时,工作人员完成相应的信息更新工作(如添加设备档案、发布数据计算服务等)后,会触发数字孪生电网的结构图谱异动条件,相应的计算服务会自动提取出所更新信息中的数据和关系,并以此为基础自动完成数字孪生电网结构图谱的更新。