动脉橙：全球健康医疗大数据价值趋势报告（20页）.pdf

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1、截止2020年12月31日，全球已经近20家人工智能+健康医疗大数据公司完成新一轮融资，其中不乏森亿智能和零氪科技一类的成熟公司，完成了D轮融资；同时一些初创公司也在崛起。 该类公司的产品与服务面向企业、相关医疗机构、政府部门或科研机构等，由企业购买服务、雇员选择使用。此前已经有 Quartet、Talkspace完成D轮融资。这类公司发展迅速，可以看出商业模式之强体现在B端用户的多元与稳定，无论是融资轮次还是用户规模，等从雇主、健康计划、医疗机构切入的企业都更能获取竞争优势。 国内方面，由于技术门槛等问题，该类模式的公司突围不多，但都保持一定的吸金能力。愈发细分的健康医疗大数据在应用中受到青

2、睐，也从侧面证明了未来个性化诊断将成为新常态未来的医疗发展之路，而这种个性化模式的转变也离不开基因测序。而推动这一发展的就是人类基因组学技术的革新和大数据分析工具的出现。 国内方面，以基因大数据为例，专注于基因大数据的思派健康率先实现了突围，完成E轮融资，离上市再进一步；与此同时，这一细分赛道也吸引了有技术后台支撑的初创公司，赛福基因、星康医疗等企业均在2020年完成了新一轮融资，为市场注入新鲜血液。以基因数据库为基准，将生命科学和医学领域的专业知识与数据计算相结合，通过人工智能读取患者DNA，找出癌症以及其他罕见疾病的基因突变原理，再与医学专家意见相结合，生成一种能为病人提供个性化治疗方案的

3、诊断结果，并通过其通用平台分享知识，实现数据驱动医学的民主化。通过大量收集和分析临床和基因组数据，运用AI帮助所有癌症患者最终找到最适合他们的个性化治疗方案，从而实现精准医学。 组建了世界上最大的癌症数据库之一，覆盖了大约25至30的美国癌症患者。Tempus还与美国领先的学术医疗中心、纽约大学医学院、NCI指定的癌症中心和社区肿瘤学家等开展了合作。Tempus的合作医院超250家，共收集了200万个临床记录。组织、规范化和链接来自所有不同系统的数据，并通过使用丰富的元数据功能，让所有用户（甚至是非技术用户）都可以搜索数据。 数据仓库架使用即时的数据绑定方法来解决使用传统数据仓库方法遇到的许多问题。 Health Catalyst的Late-Binding数据仓库将该架构与一系列复杂的分析应用程序和服务相结合，使其医疗系统合作伙伴能够在实施解决方案的几个月内获得可量化的价值。