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蚂蚁金服:数据分析平台演进及数据分析方法应用.pdf(42页).pdf

上传人: e**** 编号:46548 2021-07-26 42页 9.03MB

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本文主要介绍了数据分析平台的演进、应用和挑战。文章指出,数据分析平台经历了从传统到智能化的转变,提供了包括数据采集、存储、计算、分析和决策支持在内的全方位服务。平台的关键技术包括数据同步、数据预处理、实时流式计算、机器学习和数据科学引擎等。同时,文章也提到了数据分析平台面临的挑战,如查询链路复杂、数据源多样性和自助查询导致的查询逻辑不规律等。为了解决这些挑战,文章提出使用数学方法对指标进行抽象,并通过数据分析找到问题并制定行动策略。最后,文章总结了数据分析应用的模式,强调了理解业务领域知识、掌握常见工具和方法论的重要性。
如何实现数据分析平台的快速演进和持续优化? 数据平台部在企业中扮演什么角色,其核心能力和价值是什么? 数据分析在不同业务场景中的应用模式和最佳实践有哪些?
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