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奇安信邬怡-AI安全:从RSA2024看未来趋势和行动.pdf

上传人: c** 编号:465003 2025-01-12 11页 19.29MB

1、AI?RSA?2024?2024?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?2024RSA?RSA 2024 AI?1.?Responsible?Adversarial?Attacks?on?LLMs:?LLMs?2.?Avoiding?Common?Design?and?Security?Mistakes?in?Cloud?AI/ML?Environment:?AI/ML?3.?What?Cloud?Has?Taugh

2、t?about?Securing?AI?in?the?Future:?AI?4.?Navigating?the?AI?Frontier?-The?Role?of?the?CISO?in?GenAI?Governance:?CISO?GenAI?5.?Securing?AI?Apps?with?the?OWASP?Top?10?for?Large?Language?Models:?OWASP?Web?10?6.?AI?at?the?Gates?-Combating?AI-Driven?Assaults?on?the?Customer?Experience:?AI?7.?Securing?AI?-

3、There?Is?No?Try,?Only?Do:?AI?8.?How?Large?Language?Models?Are?Reshaping?the?Cybersecurity?Landscape:?9.?AI?Law,?Policy,?and?Common?Sense?Suggestions?to?Stay?Out?of?Trouble:?AI?10.?Building?AI?Security?in?MLSecOps?in?Practice:?AI?MLSecOps?11.?Balancing?Accessibility,?Security,?and?AI?Design?-Inclusiv

4、e?Security?Tools:?AI?12.?Advancing?AI?Security?With?Insights?From?The?Worlds?Largest?AI?Red?Team:?AI?AI?13.?Securing?and?Governing?Generative?AI?-Learnings?from?Microsoft:?AI?14.?Innovate?Now,?Secure?Later?-Decisions,?Decisions:?15.?AI?Governance?-The?Security?Perspective:?AI?16.?How?to?Safely?Deplo

5、y?AI?Copilots:?AI?17.?AI?in?Cyber?-Is?the?Cyber?Profession?Ready?for?Its?Impact:?AI?18.?AI-equipped?Threat?Actors?Versus?AI-enhanced?Cyber?Tools?-Who?Wins:?AI?AI?19.?IP?Protection?and?Privacy?in?LLM?-Leveraging?Fully?Homomorphic?Encryption:?LLM?模?20.?A?Step-by-Step?Guide?to?Securing?Large?Language?M

6、odels?(LLMs):?21.?Lessons?Learned?from?Developing?Secure?AI?Workflows:?AI?22.?Creating?an?AI?Security?and?Incident?Response?Team:?AI?23.?Securing?Software?Supply?Chain?-Problems,?Solutions,?and?AI/ML?Challenges:?AI/ML?24.?Secure?AI?Transformation?-What?We?Can?Do?Now?and?in?the?Future:?AI?RSA2024?AI?

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根据报告的内容,本文主要讨论了以下几个关键点: 1. 大型语言模型(LLM)的安全性和隐私问题,包括如何避免常见的云AI/ML环境设计和安全错误,以及如何利用全同态加密来保护LLM中的知识产权和隐私。 2. AI在网络安全中的应用,包括如何利用AI对抗AI驱动的攻击,以及如何通过OWASP Top 10来保护AI应用。 3. AI治理和合规性,包括如何建立AI安全事件响应团队,以及如何平衡可访问性、安全性和AI设计。 4. AI在软件供应链中的应用,包括如何解决软件供应链中的问题,以及AI/ML在软件供应链中的挑战。 5. AI安全的发展趋势,包括如何利用AI红队的洞察来推进AI安全,以及如何通过微软的学习来保护生成式AI。 6. AI在未来的发展方向,包括如何安全地部署AI副驾驶,以及如何为AI的网络安全做好准备。 7. AI在网络领域的应用,包括网络专业是否准备好应对AI的影响,以及AI装备的威胁行为者和AI增强的网络安全工具之间的竞争。 8. AI在LLM中的应用,包括如何利用全同态加密来保护LLM中的知识产权和隐私。 9. AI安全的发展趋势,包括如何利用AI红队的洞察来推进AI安全,以及如何通过微软的学习来保护生成式AI。 10. AI在未来的发展方向,包括如何安全地部署AI副驾驶,以及如何为AI的网络安全做好准备。
"如何安全部署AI副驾驶?" "AI在网络空间中,网络安全专业人员是否准备好应对其影响?" "如何平衡可访问性、安全性和AI设计?"
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