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全球视野构建生猪产业大模型.pdf

上传人: c** 编号:464957 2025-01-12 72页 4.09MB

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本文主要内容概括如下: 1. 介绍了大模型(LLM)的概念、原理和应用,指出大模型是人工智能领域的重大突破,正引领第四次科技革命与产业变革。 2. 分析了大模型在生猪产业的应用场景,包括精准饲养管理、疾病预警与诊断、环境智能调控等,并指出我国猪业大模型运营现状和应用态势。 3. 探讨了猪业智能体的功能作用,包括精准饲养管理、疾病预警与诊断、环境智能调控等,并分析了猪业智能体的搭建方式。 4. 展望了猪业智能体搭建的未来前景,指出猪业智能体将助力生猪产业实现智能化、高效化、科学化的管理。 5. 引用了全球首个生猪产业大模型PigGPT的相关数据,包括其三大数字化服务平台的功能和覆盖范围。 6. 引用了全球数字经济大会发布的《全球数字经济白皮书(2024年)》数据,指出全球AI大模型数量已达1328个,其中美国占比最多达44%,中国占36%。 7. 引用了百度世界2024大会上李彦宏的讲话,指出大模型具有门槛低、天花板高,既能让人人上手,又能让高手做出各种复杂且强大的应用场景。 8. 引用了辰安科技“星辰·辰思”公共安全行业大模型3.0的相关数据,指出其在公共安全场景中AI大模型能够在事前预防、事中干预,以及事后预防中发挥重要作用。 9. 引用了中国工程院院士朱有勇团队与百度共同打造的农业智能体“农民院士智能体”的相关数据,指出其能够帮助农民解答在种植旱地优质稻、冬季马铃薯等农作物过程中遇到的常见问题。 10. 引用了全球人工智能市场预计将达到6382亿美元,复合年增长率预计为19.21%的数据,指出美国和中国在这一领域处于领先地位。
如何利用大模型提升生猪产业效率? 生猪产业智能体有哪些功能和应用场景? 中小猪业企业如何有效利用AI智能体?
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