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使用位置大数据分析飓风疏散行为.pdf

上传人: c** 编号:464850 2025-01-12 29页 2.21MB

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本文主要研究了飓风疏散行为,利用位置大数据分析,研究了佛罗里达州的行为模式。文章分析了疏散率、疏散目的地、疏散时间和返回时间等关键指标。研究发现,疏散行为受到多种因素影响,包括飓风强度、疏散令的发布等。文章还比较了不同地区的疏散行为,以及不同类型避难所的使用情况。研究结果表明,移动位置数据是研究疏散行为的可行且经济的数据来源。关键数据包括:佛罗里达州疏散行为的总体设备数量达到2,280,442个,疏散的设备数量为2,164,377个,占总数的15.7%。在不同地区,疏散行为有所不同,例如,迈阿密-戴德郡的疏散率为91.5%,而格莱德斯的疏散率仅为1,762个设备中的1,762个。此外,文章还提出了新的疏散规划率,并对2008年的规划率进行了验证。研究结果与佛罗里达州交通部门的调查数据相比较,发现调查数据与移动位置数据之间存在一定差异。
如何利用大数据分析飓风期间的逃生行为? 移动位置数据如何帮助预测和分析飓风逃生的需求和行为? 如何利用大数据分析飓风逃生路线的拥堵情况,以及如何优化逃生路线?
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