1、新一代人工智能档案大数据处理平台基于全卷积神经网络(FCN)提取特征序列,实现全局特征与局部特征联合,可以较好地解决版式复杂、噪声严重的档案图像的文字定位与检测。该平台采用长短时循环神经网络(LSTM)作为序列学习,嵌入时序特征,有效建模序列内部关系,解决版式复杂、噪声严重的档案图像的单字符切分与识别问题。基于以上技术构建的OCR,全文识别引擎对于任意扫描的档案图像都能够自动定位文字区域,并自动辨认文字类型(手写体或印刷体),然后准确识别文字,输出识别结果,能够在带背景噪声的情况下定位文字区域,综合大量样图实测,平均识别准确率可超过95%。汉王科技OCR技术同时在少民族语言中广泛应用,尤其在满
2、文、藏文等识别方面最为突出,平均识别准确率在98%以上。上海闪马智能科技有限公司(以下简称“闪马智能”)是一家聚焦城市空间管理的人工智能数据中台公司,其以新一代的视频智能分析人工智能核心体系,化所见为所知,看见城市微小异常,预知潜在风险,构建安全、干净、有序、文明、美好的城市空间。闪马智能通过接入城市摄像头、线上视频资源,结合人工智能视频智能分析算法,实时发现异常事件,实现监控设备利旧赋能、视频资源再利用,并结合多种数据源,把实时分析、历史统计、预测仿真相结合,全方位全维度深入理解城市。闪马智能的愿景为智建未来城市。在硬件体系建设方面,闪马智能独创“星云”架构,将“云中心”与“星边缘”智能盒相
3、结合。“云中心”根据全局策略分配边缘区域算力,保障区域效率最优化。“星边缘”负责即时分析,将后续结果汇总上传至“云中心”,使“云中心”得以获取全局数据进行场景长期规律的梳理。“云边一体”保障了即时问题处理和长远规划设计,实现了即时闭环和延时闭环的融合统一。在某一线城市,闪马智能为其绕城高速公路提供了一套完整智能解决方案,有效解决路网的运营管理和收费稽核问题。通过及时发现突发交通事件,有效解除道路隐患,避免发生二次事故,并在后续积累长期时空数据,经大数据引擎分析获取准确的道路运行态势规律,为路网规划提供决策依据,保障高速关键路径的通行效率,实现路网信息的精准化服务。此外,在收费稽核方面,检查电子不停车收费系统流水数据,精准发现偷费漏费行为,将原90人日处理的业务量缩减到了3人日。