2021年奥普特公司竞争优势与全球机器视觉市场规模分析报告（22页）.pdf

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1、渗透率提升打开未来行业成长空间。由 2.1 部分可知，3C 消费电子为机器视觉主要下游应用领域，其体量大、更新换代速度快的特点决定了该领域的庞大需求。目前国内 3C领域机器视觉应用以苹果公司为主，占比约 70%；华为、OPPO、小米等剩余厂商所使用的机器视觉设备价格较低，且渗透率不高，因此占比较少。近年来新能源行业发展迅速，机器视觉快速切入，需求占比最大的为宁德时代，所需规模上亿，但该领域整体体量仍然较小，未来有望高速增长。下面我们通过拆分行业下游领域来预测未来国内机器视觉市场的增长空间。性能优势、替代人工成本优势是机器视觉行业未来发展的根本动力。性能方面，机器视觉相对人眼视觉在速度、精度、环

2、境要求等方面优势明显。随着深度学习、3D 视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大，应用场景也将持续拓展。成本方面，我国人口呈老龄化趋势、劳动力成本持续上升，而智能制造设备可以 24 小时持续工作，且相比人工属于固定投入，规模化生产更具成本优势。因此随着劳动力价格不断上涨，智能化成本不断降低，智能设备替代人工大势所趋，将催生大量机器视觉产品的需求。1）将机器视觉下游拆分为消费电子、汽车、新能源及其他领域，以 2019 年行业规模及各领域占比为基准进行计算； 2）消费电子：分为智能手机及其他消费电子。智能手机分为苹果和其他品牌。假设201

3、9 年苹果的核心产品 iPhone 所使用的机器视觉设备成本中，光源硬件占比约 10%，奥普特作为苹果核心供应商，根据其收入拆分可以大致测算出 2019 年苹果手机中机器视觉应用规模约为 20.7 亿元，以此除以 2019 年苹果手机出货量 40 百万台（20.7/40）得到渗透比例为 0.52，基于对消费电子各产品线中机器视觉的使用需求会随着技术进步不断提升的判断，我们假设该比例每年上升 0.08，直至 2025 年渗透比例可达 1.00。同理，假设其他品牌该比例加速增长，到 2025 年增至 0.15。假设其他消费电子领域未来五年每年增长 20%。 3）汽车、新能源及其他领域，假设未来五年每年增速为 20%、25%、20%。2025 年国内机器视觉行业规模有望达 288 亿元，CAGR 为 20%。根据测算，2020-2025 年机器视觉行业规模有望由 113 亿元增长至 288 亿元，增量空间为 175 亿，年均增速有望达到 20%。