华为：工业互联网白皮书：工业知识与ICT技术深入融合驱动产业生态重构（33页）.pdf

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1、业企业在期的数字化转型建设过程中，形成了量的烟囱式系统，数据孤岛林，数据和应没有打通形成合。上下游企业之间存在多种IT系统以及业务系统，这些系统都独建设，且普遍存在跨地域的情况，这就意味着量的业知识分散在各个部和地域，跨部和跨地域的协作存在量需要介的业务流断点，这些零散的业务断点导致了作效率的低下和知识在传递过程中的失真，因此应和数据的效集成是知识共享最基础的需求。同时，量的异构数据和蜘蛛式的集成需求，企业现有的IT能难以有效应对。由于知识的使不承担对知识的维护责任，因此作为知识主体就很难放的将知识开放给其他使，通过技术段来保证知识共享的安全性就是各机构急需解决的问题。当前部分中国企业已具备定

2、的数字化能，但是只完成了数据的采集作，并未对数据做深的挖掘和分析，法有效形成核的价值知识资产以撑决策以达到组织与产品优化、业务创新等数字化转型的的。因此以多样数据为基础的业知识与应智能集成平台将助企业业互联建设，加速企业数字化转型速度，未来将成为业互联建设不可或缺的撑技术。制造业流程复杂，以流程制造为例，其作业过程箱化，机理不清，临着环境开放、信息不完全、规则不确定等难题。产过程当中难以建决策仿真模型，同时最终决策需要权衡质量、效率、消耗等多重标。传统基于理论机理建起来的模型难以适应况变化，规则式模型也存在时效约束，存在巨的挑战。业应涉及数据预处理、数据建模、模型部署和管理、模型评估等多技术，业问题的抽象化和复杂化使各类需求不断纳AI可解范畴。是传感、络、计算技术及数字化的发展使更多的对象与问题能以数据的式呈现出来，构成了算法应的基础。是业问题的抽象化，搭建了算法应的桥梁。AI是制造业实现质量提升和业务优化转型的关键技术段，业机理和AI深度结合，强化了制造企业的数据采集和处理能、信息融合和分析能、知识提取和洞察能、决策主和执能、价值创新和实现能，是企业转型升级的有效段。通过业机理和AI的深度融合，使能应的智能化，使AI产价值的乘数效应。