计算机行业：人工智能AI对碳中和的影响及发展导向-210629（22页）.pdf

上传人： e****

编号：43489

2021-06-30

PDF 22页 2.67MB

《计算机行业：人工智能AI对碳中和的影响及发展导向-210629（22页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计算机行业：人工智能AI对碳中和的影响及发展导向-210629（22页）.pdf（22页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、人工智能被视作推动人类进入智能时代的决定性力量。地位与蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网相当。从竞争格局上看，全球产业界纷纷布局，但尚未形成垄断。谷歌2017 年提出其发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，BAT等国内互联网巨头也相继设立了人工智能实验室，众多创新企业凭借在细分领域的优势参与垂直应用领域的竞争。世界各主要经济体把人工智能作为提升竞争力的抓手，2013年以来已有20多个国家地区发布了人工智能相关的战略或规划。例如，我国国务院2017年发布新一代人工智能发展规划，描绘了面向2030年的人工智能发展路线图。人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。基础

2、层包括算力、算法、数据，在产业链中起到基础支撑的作用，如算力中的CPU/GPU/FPGA提供了计算能力技术层根据用途划分为计算机视觉、智能语音、自然语言处理等;应用层与特定场景绑定，如2C端的智能设备，2B端的AI+工业、AI+金融、AI+零售，2G端的AI+安防，它们的商业模式、竞争格局各异。基础层是构建生态的基础并且需要长期投入，技术层是构建护城河的基础，应用层直戳行业痛点因而变现能力最强。GPU加速器已达到实质生产的高峰期。Gartner每年发布的人工智能技术成熟度曲线展现了各细分技术的发展阶段与期望值高低。在2020年的曲线中，GPU加速器在生产力上表现最佳，预计未来2-5年内，其采用率将从5%-20%增加到20%-50%为计算密集型工作负载提供性能。多数技术依然处于前三个阶段，即技术萌芽期、期望膨胀的顶峰期、泡沫化的低谷期，比如通用人工智能(AGI )当下还缺乏商业可行性。

计算机行业：人工智能AI对碳中和的影响及发展导向-210629（22页）.pdf

相关报告