科锐国际：2021人才市场洞察与薪酬指南（172页）.pdf

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1、大数据从技术体系结构上来看，大数据技术在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面已经趋于成熟。但是从数据产业链的角度来看，大数据当前的产业链还远没有成熟，在落地场景中，落地应用仍处在初期阶段，很多企业依然有很大的发展空间。国家实施大数据战略，大数据产业也得到了快速增长，但大数据在产业领域的应用是一个系统且复杂的过程，数据应用落地的旺盛需求也催生了相关岗位人才的需求激增。同时，随着数据对于企业重要性的提升，企业对于数据安全保护的需求也将持续攀升。如今各行各业都在加紧拥抱大数据技术，人才需求旺盛趋势明显。从人才需求类型来看，深度学习、数据产品经理及算法工程类为主要岗位人才类型。各大数据产品和服

2、务提供商根据自己的产品平台特点和架构组成设置与大数据相关的工作岗位，基本可以分为九大职业角色：大数据运维工程师、大数据平台研发工程师、大数据云端研发工程师、大数据前端应用开发工程师、大数据架构师、大数据分析师、数据挖掘师、算法工程师、大数据可视化工程师。在数据采集与数据管理技术领域，需要大数据运维工程师，负责搭建大数据平台集群及维护、清洗数据;在分布式存储和并行计算以及大数据应用开发技术领域，需要大数据开发工程师，又可以细分为大数据平台研发和大数据云端研发工程师;大数据云端研发工程师是面向业务场景的大数据后台服务开发人员，负责基于大数据的业务应用系统和产品的云端后台服务开发。在大数据前端应用技

3、术领域，需要大数据前端开发工程师，就是面向业务场景的大数据前端开发人员，负责设计实验良好的人机交互、进行系统优化、设计并完善前端基础服务架构、解决浏览器兼容问题、进行移动应用开发，并与后台技术开发保持良好沟通，快速理解、消化各方需求，最终落实为具体的开发工作。从人才分布来看，大部分大数据产业依然集中在华北、华东区域，以北京、上海、深圳为主。人才主要集中在互联网行业。人才缺口：数据平台研发、数据应用开发、数据产品经理人才来源：互联网一二线大公司和一些专门做数据的公司云计算2021年云已经成为业务转型和IT基础设施现代化的支撑，随着企业上云比例和应用深度的显著提升， BAT、华为、浪潮等企业纷纷加码To B业务，布局云计算市场。各地政府也在推进企业上云上提供政策支持，云计算未来市场空间巨大。云计算的服务种类多样，包括SaaS、PaaS、FaaS、私有云、混合云和公有云等，随着云计算的发展，云计算的范畴也越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。