清华大学：中国未来城市人口分布情景分析项目报告（28页）.pdf

上传人：木***

编号：42120

2021-06-24

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1、LandScan 全球人口动态统计分析数据库由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)开发，East View Cartographic 提供。LandScan 运用 GIS 和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据库。数据格式为精度为30 弧秒的栅格图像，数据地址为：https:/landscan.ornl.gov/landscan-datasets.LandScan 数据中 2018 年中国大陆的总人口 14.07 亿人，中国统计年鉴中2018 年全国人口为13.95 亿人。该数据来自 Chen

2、G, Li X, Liu X, et al.发布在 Nature communications 杂志上的文章 “ Global urban change and its environmental effects under the Shared Socioeconomic Pathways.”该文章以SSP 情景为假设，结合现有观测数据，在 SSP五个情境下，预测了 2020-2100 年间每十年的全球城市用地变化，像元精度为中国城市统计年鉴是全面反映中国城市社会经济发展情况的资料性年刊。年刊对于中国的社会经济数据进行了详细的统计。包括城市行政区划、劳动力及土地资源、综合经济、工业、交通运输数据等。本次研究运用到了城市的人口自然增长率、地区生产总值数据。研究方法我们的研究方法可以简要概括为：首先在地级行政区层面进行人口总量和城镇化率预测，再将人口总量数据，根据公里网格现状数据分配到公里网格尺度上，完成人口公里网格尺度预测。

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