Journal of Retailing：零售业数据隐私（英文版）（16页）.pdf

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1、了解零售环境中的数据隐私需要考虑消费者、零售商和监管机构利益的融合。对于所有三种类型的参与者来说，巨大的转变影响了他们在当前大数据和高级数据分析时代在确保数据隐私方面的共同和独特角色。随着零售商收集大量数据，预计数据量将从2018年的33 zettabytes(1 zettabyte=1万亿千兆字节)增加到2025年的175 zettabytes(Sides et al。2019年)-消费者对数据泄露风险和零售商使用“优步个性化”联系人表示不安，这让人觉得有侵入性和恐怖(普华永道，2018年)。报告称，他们计划通过位置跟踪、面部识别、情感跟踪、语音编码和解释等工具增加技术支出(TotalRet

2、ail 2019)和客户个性化，所有这些都可能加剧消费者的脆弱感(Martin、Borah和Palmatier 2017)。这种脆弱感在动荡时期尤其突出，例如COVID-19大流行，在这种情况下，越来越敏感的消费者数据(体温、接触者身份、旅行史)可能会被各种参与者访问和使用(Brough和Martin，2020年)。为应对这种紧张局势，监管机构正在制定和修订其政策，如欧洲的一般数据保护条例(GDPR)、加州的消费者隐私法(CCPA)以及州和地方政府层面通过的数十项其他条例(Palmer 2019)。这三个主要利益相关者群体在数据隐私方面的利益趋同，可能代表着大数据和隐私的一个转折点，既产生了突出的风险和隐私威胁，也为零售商带来了巨大的潜力。特别是，通过利用现有的研究和多方法方法收集原始的实证数据，我们确定了三个新出现的主题，这三个主题促进了零售业消费者数据的收集和使用方面的合作，并增加了消费者-零售商-监管的趋同。首先，我们证实了大数据作为客户关系绩效驱动因素的作用，因为它增强了客户价值感知。其次，我们强调了监管在塑造消费者与零售商互动方面的深远影响。第三，我们阐明了隐私保护作为一种积极主动的零售战略的潜力，它可以为零售商提供创新的竞争优势来源。