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03-2024年中国软件行业基准数据解读(北京软件造价评估技术创新联盟首席专家王海青).pdf

上传人: a****d 编号:402830 2025-01-10 38页 2.89MB

1、演讲人:王海青时 间:2024年10月单 位:北京软件造价评估技术创新联盟BSCEA第九届中国软件估算大会行业基准数据库概况方法介绍/数据来源/数据处理流程012024年行业基准数据文档结构/主要基准数据展示02主要基准数据解读基准数据样本分布/主要数据变化趋势03行业基准数据的应用应用场景/常见问题04BSCEA第九届中国软件估算大会行业基准数据库概况BSCEA第九届中国软件估算大会什么是基准比对术语定义将目标对象(如项目或项目群)属性与基准相比较,并建立目标对象属性相应值的全部过程(摘自国家标准软件工程 软件开发成本度量规范)主要作用即依据行业和本组织的数据及最佳实践,帮助组织定量地了解现

2、状、发现问题、实施改进并对未来建立预测应用场景主要服务于软件组织的生产及运维过程管理与效能提升、信息化工程造价估算、信息化工程监理和审计等BSCEA第九届中国软件估算大会基准数据来源行业基准数据库行业基准数据库CSBMK-202410国内核心数据国内核心数据国际核心数据国际核心数据辅助数据辅助数据验证数据验证数据时间范围为2019年9月1日至2024年8月31日,含定向采集高可信度项目数据19016套(包含运维项目数据3780套)国内核心数据国内核心数据时间范围为2024年1月1日至2024年8月31日,用于人月费率测算的辅助样本438002个辅助数据辅助数据国际基准比对组织及数据分析机构获得

3、高可信度数据9583套(包含运维项目数据952套)国际核心数据国际核心数据含通过国内企业咨询及第三方评估获得的高可信度数据53289套(包含运维项目数据6703套)验证数据验证数据BSCEA第九届中国软件估算大会核心数据采集流程BSCEA第九届中国软件估算大会2024年行业基准数据BSCEA第九届中国软件估算大会文档结构结合相关标准应用中的一些常见问题,主要对附录中的常见参数及应用问题进行了补充和更新。BSCEA第九届中国软件估算大会主要基准数据1423效率 软件开发生产率(单位:人时/功能点)应用软件运维生产率(单位:人时/功能点)其他数据 工作量分布 规模变更及工作量调整因子 其他运维相关

4、数据质量 缺陷密度(单位:缺陷数/功能点)交付质量(单位:缺陷数/千功能点)成本 软件开发人月费率(单位:元/人月)软件运维人月费率(单位:元/人月)软件开发功能点单价(单位:元/功能点)应用软件运维功能点单价(单位:元/功能点)BSCEA第九届中国软件估算大会主要基准数据软件开发生产率(全行业)注:软件开发生产率,即每功能点开发所消耗的工作量。其中开发工作量包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动(如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施)及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量。BSCEA第九届中国软件估算大会主要基准数据软件开发生产率(各业务领域)注:软件开发生产率,即每功能点开发所消耗

5、的工作量。其中开发工作量包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动(如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施)及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量。BSCEA第九届中国软件估算大会主要基准数据应用软件运维生产率注:应用软件运维生产率,即每功能点运维所消耗的工作量。其中运维工作量包含了运维团队在限定运维周期(一年)内所有运维活动(如优化完善、例行操作、响应支持、调研评估)及相关的管理和支持活动所耗费的工作量。BSCEA第九届中国软件估算大会主要基准数据缺陷密度注:缺陷密度,即测试活动发现的缺陷数与实际软件规模之比,单位为缺陷数/功能点。其中缺陷数为项目交付前各类测试活动(包括内部测试及用户验收

6、测试,但不包括单元测试)发现的缺陷之和。BSCEA第九届中国软件估算大会主要基准数据交付质量注:交付质量,即项目验收后6个月内发现的缺陷数与软件规模之比,单位为缺陷数/千功能点。BSCEA第九届中国软件估算大会主要基准数据人月费率(含利润及税金)城市名称城市名称软件开发人员(单位:元/人月)软件开发人员(单位:元/人月)软件运维人员(单位:元/人月)软件运维人员(单位:元/人月)城市类别城市类别北京北京32129 26279 A天津天津24825 19526 C上海上海31207 25180 A重庆重庆23899 19674 C石家庄石家庄20052 16199 D太原太原23200 1908

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本文主要介绍了北京软件造价评估技术创新联盟(BSCEA)第九届中国软件估算大会的行业基准数据库概况、核心数据采集流程、主要基准数据、数据来源及应用场景等。 关键点如下: 1. 行业基准数据库包含国内核心数据、国际核心数据和辅助数据,时间范围为2019年9月1日至2024年8月31日。 2. 主要基准数据包括软件开发生产率、应用软件运维生产率、质量(如缺陷密度、交付质量)和成本(如人月费率、功能点单价)等。 3. 数据应用于风险模式识别、风险预警挖掘、同业对标与改进、预算编制与审核等方面。 4. 对于未发布专有基准数据的行业,可直接使用全行业的生产率基准值。 5. 在应用行业数据时,应避免基于经验/感觉的盲目攀比,并重点分析超出“合理范围”的数据原因。 6. 对于功能点方法不适用的场景,如人工智能、大数据等,可采用类比类推等方法,或进行必要的规则定制。
"如何准确获取软件开发生产率基准数据?" "软件开发各工程活动占比有何行业标准?" "如何利用行业基准数据提升软件项目估算准确性?"
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